基于语音稀疏性的欠定信号盲分离研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·语音的一些先验特性 | 第12-15页 |
| ·语音的短时平稳性 | 第12-14页 |
| ·语音的稀疏性 | 第14-15页 |
| ·语音盲分离的应用 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容以及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 盲分离基础 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·盲分离问题的分类 | 第18-20页 |
| ·按照混合过程分类 | 第18-20页 |
| ·按照源信号个数与麦克风个数差别分类 | 第20页 |
| ·盲分离问题中存在的不确定性问题 | 第20-21页 |
| ·盲分离的经典方法 | 第21-32页 |
| ·独立成分分析方法(ICA) | 第21-25页 |
| ·DUET方法 | 第25-27页 |
| ·基于压缩感知的欠定盲分离方法 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 欠定线性瞬时混合语音盲分离 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·所提算法框架 | 第35页 |
| ·混合矩阵的估计 | 第35-39页 |
| ·特征提取 | 第35-37页 |
| ·基于提取特征的聚类 | 第37-39页 |
| ·源信号稀疏基的求解 | 第39页 |
| ·讨论 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-47页 |
| ·评价指标 | 第40-41页 |
| ·分离性能随着迭代次数的变化 | 第41-42页 |
| ·无噪情况下多种方法的对比 | 第42-43页 |
| ·有噪情况下不同方法之间的对比 | 第43-47页 |
| ·本章所提算法总结 | 第47页 |
| ·本章总结 | 第47-48页 |
| 第四章 欠定卷积语音盲分离 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于分频带处理和后处理的欠定卷积语音盲分离 | 第48-49页 |
| ·混合矩阵的估计 | 第49-54页 |
| ·基于高斯混合模型的聚类 | 第50-52页 |
| ·基于传播参数的排列 | 第52-54页 |
| ·源信号的恢复 | 第54-55页 |
| ·基于解混响的后处理 | 第55-58页 |
| ·解混响的模型及方法 | 第55-57页 |
| ·所提方法之总结 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·本章总结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·未来展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及奖励 | 第70页 |
