基于手势图像的手机自动操作研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·相关国内外研究现状及分析 | 第13-15页 |
| ·手掌检测与分割 | 第13-14页 |
| ·手掌跟踪 | 第14-15页 |
| ·手势识别 | 第15页 |
| ·本文主要研究的内容与章节安排 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 手势识别理论 | 第17-21页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·手势识别分类 | 第17-18页 |
| ·手掌检测与分割技术 | 第18-19页 |
| ·运动目标检测 | 第18页 |
| ·基于肤色模型的手掌分割 | 第18-19页 |
| ·手掌跟踪 | 第19-20页 |
| ·手势识别 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 手势识别技术实现 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·手掌分割 | 第21-26页 |
| ·帧差法 | 第21-22页 |
| ·基于肤色模型的手掌分割 | 第22-26页 |
| ·帧差与肤色提取相结合的手掌分割法 | 第26页 |
| ·手掌跟踪方法 | 第26-30页 |
| ·手掌特征提取 | 第30-32页 |
| ·手掌识别 | 第32-36页 |
| ·AdaBoost分类器 | 第32-34页 |
| ·Hausdorff距离 | 第34页 |
| ·基于Hausdorff距离的模板匹配识别 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 手势图像在Android手机上的应用 | 第37-54页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·Android系统架构 | 第37-40页 |
| ·开发环境搭建 | 第40-45页 |
| ·开发环境 | 第41-42页 |
| ·OpenCV移植 | 第42-45页 |
| ·系统实现 | 第45-50页 |
| ·Android应用交互层 | 第45-46页 |
| ·JNI层 | 第46-48页 |
| ·底层手势识别技术 | 第48-50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-53页 |
| ·实验环境与配置 | 第50-52页 |
| ·结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 总结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
