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基于重叠社团的机会网络路由算法及移动模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·问题的提出背景第12-13页
   ·研究目的与研究意义第13-15页
     ·研究目的第13页
     ·研究意义第13-15页
   ·研究内容与结构安排第15-16页
     ·研究内容第15-16页
     ·结构安排第16页
   ·本文研究的关键技术问题与创新之处第16-18页
     ·本文研究的关键技术问题第16-17页
     ·研究的创新之处第17-18页
第二章 研究现状第18-32页
   ·机会网络社团划分研究现状第18-23页
     ·传统社团划分算法第19-21页
     ·机会网络社团划分算法第21-23页
   ·机会网络路由算法研究现状第23-27页
     ·早期机会网络路由算法第23-24页
     ·基于社会属性的路由算法第24-27页
     ·小结第27页
   ·机会网络移动建模研究现状第27-32页
     ·合成模型第28-29页
     ·基于社会属性的移动模型第29-32页
第三章 机会网络仿真工具简介第32-35页
   ·BONNMOTION第32页
   ·ONE SIMULATOR第32-34页
     ·路由模块简介第33页
     ·移动模型模块简介第33页
     ·事件机制第33页
     ·报告系统和图形界面第33-34页
   ·OPENJUMP第34-35页
第四章 重叠社团划分算法第35-51页
   ·算法背景第35-37页
   ·基于重叠社团的划分算法第37-43页
     ·全局社团结构划分第38-41页
     ·基于时间分布的重叠子社团划分第41-43页
   ·仿真实验第43-48页
     ·基于移动脚本的测试第43-46页
     ·基于真实数据的测试第46-48页
   ·实验分析第48-49页
   ·算法改进第49-50页
   ·小结第50-51页
第五章 基于重叠社团的路由算法——TIME ROUTING第51-62页
   ·算法背景第51-52页
   ·TIME ROUTING第52-54页
     ·社团信息利用第52-53页
     ·Hub节点选择第53-54页
     ·消息副本限制策略第54页
   ·仿真实验第54-55页
     ·仿真数据背景第54-55页
     ·仿真对比参数第55页
   ·仿真对比第55-61页
     ·Cambridge数据仿真第56-59页
     ·MIT数据仿真第59-61页
   ·小结第61-62页
第六章 基于社会聚集的机会网络移动模型第62-73页
   ·移动建模分析第62页
   ·基于社会聚集的移动模型第62-67页
     ·随机函数生成器第63-65页
     ·子模型抽象机制第65-66页
     ·合成机制第66-67页
   ·仿真实验与对比第67-72页
     ·校园移动模型基本配置第68页
     ·MIT数据&校园移动模型脚本配置第68-69页
     ·仿真对比第69-70页
     ·混合工作日模型第70-72页
   ·小结第72-73页
第七章 总结与展望第73-75页
   ·工作总结第73-74页
   ·工作展望第74-75页
参考文献第75-83页
致谢第83-84页
攻读硕士学位期间发表的论文第84页

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