基于BP神经网络的健康保险欺诈识别研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第6-8页 |
| ·国外研究现状 | 第8-10页 |
| ·理论研究 | 第8-9页 |
| ·实证研究 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-13页 |
| ·理论研究 | 第10-12页 |
| ·实证研究 | 第12-13页 |
| ·研究内容与方法 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·解决的主要问题 | 第14-15页 |
| 第二章 健康保险欺诈与欺诈识别 | 第15-23页 |
| ·健康保险欺诈 | 第15-18页 |
| ·保险欺诈 | 第15页 |
| ·健康保险及特征 | 第15-16页 |
| ·健康保险欺诈及其行为界定 | 第16-18页 |
| ·健康保险欺诈的危害 | 第18页 |
| ·健康保险欺诈识别 | 第18-20页 |
| ·健康服务需求方逆向选择引致的欺诈识别 | 第18-19页 |
| ·健康服务需求方道德风险引致的欺诈识别 | 第19页 |
| ·健康服务供给方道德风险引致的欺诈识别 | 第19-20页 |
| ·健康保险欺诈识别的一般方法 | 第20-23页 |
| ·欺诈识别步骤 | 第20-21页 |
| ·健康保险欺诈识别主要方法 | 第21-23页 |
| 第三章 健康保险欺诈识别因子精炼模型 | 第23-30页 |
| ·logit回归模型 | 第23-24页 |
| ·离散选择模型 | 第23页 |
| ·二元离散选择模型——logit模型 | 第23-24页 |
| ·模型有效性检验 | 第24-25页 |
| ·logit模型回归方程整体显著性检验 | 第24-25页 |
| ·回归系数显著性检验 | 第25页 |
| ·模型拟合优度评价 | 第25页 |
| ·logit模型构建 | 第25-26页 |
| ·样本与识别因子选取 | 第26-27页 |
| ·欺诈识别因子的精炼 | 第27-30页 |
| 第四章 健康保险欺诈识别的BP神经网络模型 | 第30-38页 |
| ·神经网络理论模型 | 第30-33页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络的局限性 | 第33页 |
| ·构建健康保险欺诈识别模型 | 第33-35页 |
| ·构建输入输出数据矩阵 | 第34页 |
| ·神经网络结构参数设定 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络模型构建 | 第35页 |
| ·健康保险欺诈识别的实证分析 | 第35-38页 |
| ·数据预处理 | 第35页 |
| ·网络训练 | 第35-36页 |
| ·预测检验 | 第36-38页 |
| 第五章 结论 | 第38-42页 |
| ·研究结果 | 第38-39页 |
| ·对策建议 | 第39-40页 |
| ·不足与展望 | 第40-42页 |
| ·研究中的不足 | 第40页 |
| ·对后续研究的展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 附录 | 第47-49页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
