云环境下软件的自动配置模型与方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
·研究背景和意义 | 第10-17页 |
·云计算 | 第10-13页 |
·平台即服务 | 第13-16页 |
·软件自动配置 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-20页 |
·云计算研究现状 | 第17-18页 |
·平台即服务研究现状 | 第18-19页 |
·软件自动配置研究现状 | 第19-20页 |
·本文主要研究工作 | 第20页 |
·论文组织结构 | 第20-22页 |
第二章 相关理论与技术研究 | 第22-30页 |
·云计算相关技术 | 第22-25页 |
·网格计算、服务计算、普世计算 | 第22-24页 |
·虚拟化技术 | 第24-25页 |
·软件架构技术 | 第25-28页 |
·软件架构技术定义 | 第25-26页 |
·传统软件架构技术 | 第26页 |
·面向云计算的软件架构技术 | 第26-28页 |
·负载均衡 | 第28-29页 |
·服务方式 | 第28页 |
·负载均衡算法 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于云计算的一种通用自动配置软件模型 | 第30-38页 |
·概述 | 第30-31页 |
·软件模型 | 第31-35页 |
·基础设施即服务 | 第31-32页 |
·软件模型 | 第32-35页 |
·自动配置模型 | 第35-37页 |
·生成 | 第36页 |
·发布 | 第36页 |
·实例化 | 第36页 |
·动态配置 | 第36-37页 |
·部署 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于通用软件模型的新型负载均衡算法 | 第38-45页 |
·概述 | 第38页 |
·负载均衡及算法 | 第38-40页 |
·负载均衡概述 | 第38-39页 |
·负载均衡算法 | 第39-40页 |
·双层加强平均分配负载均衡 | 第40-44页 |
·负载控制器 | 第41-42页 |
·负载均衡器 | 第42页 |
·加强平均分配算法 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 仿真实验验证及结果 | 第45-57页 |
·实验环境 | 第45-49页 |
·Eucalyptus 云 | 第45-47页 |
·CloudSim 简介 | 第47-49页 |
·实验设计 | 第49-53页 |
·验证 GAICM | 第49-50页 |
·验证负载均衡 | 第50-53页 |
·比对负载均衡算法 | 第53页 |
·实验结构及结论 | 第53-56页 |
·GAICM 可行性验证 | 第53-55页 |
·负载均衡验证 | 第55页 |
·负载均衡算法对比 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
附录 | 第65-66页 |
详细摘要 | 第66-69页 |