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云环境下软件的自动配置模型与方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·研究背景和意义第10-17页
     ·云计算第10-13页
     ·平台即服务第13-16页
     ·软件自动配置第16-17页
   ·国内外研究现状第17-20页
     ·云计算研究现状第17-18页
     ·平台即服务研究现状第18-19页
     ·软件自动配置研究现状第19-20页
   ·本文主要研究工作第20页
   ·论文组织结构第20-22页
第二章 相关理论与技术研究第22-30页
   ·云计算相关技术第22-25页
     ·网格计算、服务计算、普世计算第22-24页
     ·虚拟化技术第24-25页
   ·软件架构技术第25-28页
     ·软件架构技术定义第25-26页
     ·传统软件架构技术第26页
     ·面向云计算的软件架构技术第26-28页
   ·负载均衡第28-29页
     ·服务方式第28页
     ·负载均衡算法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于云计算的一种通用自动配置软件模型第30-38页
   ·概述第30-31页
   ·软件模型第31-35页
     ·基础设施即服务第31-32页
     ·软件模型第32-35页
   ·自动配置模型第35-37页
     ·生成第36页
     ·发布第36页
     ·实例化第36页
     ·动态配置第36-37页
     ·部署第37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于通用软件模型的新型负载均衡算法第38-45页
   ·概述第38页
   ·负载均衡及算法第38-40页
     ·负载均衡概述第38-39页
     ·负载均衡算法第39-40页
   ·双层加强平均分配负载均衡第40-44页
     ·负载控制器第41-42页
     ·负载均衡器第42页
     ·加强平均分配算法第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 仿真实验验证及结果第45-57页
   ·实验环境第45-49页
     ·Eucalyptus 云第45-47页
     ·CloudSim 简介第47-49页
   ·实验设计第49-53页
     ·验证 GAICM第49-50页
     ·验证负载均衡第50-53页
     ·比对负载均衡算法第53页
   ·实验结构及结论第53-56页
     ·GAICM 可行性验证第53-55页
     ·负载均衡验证第55页
     ·负载均衡算法对比第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页
附录第65-66页
详细摘要第66-69页

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