| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究的意义及在国内外的研究现状 | 第11-19页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·本课题的立题依据、创新点及主要研究内容 | 第19-22页 |
| ·立题依据 | 第19-20页 |
| ·创新点 | 第20页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 毛竹竹片弦切面图像的形态学纹理特征提取 | 第22-36页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·数学形态学及其纹理特征参数 | 第22-24页 |
| ·数学形态学 | 第22-23页 |
| ·毛竹竹片弦切面纹理形态学特征参数 | 第23-24页 |
| ·毛竹竹片弦切面数字图像摄取与预处理 | 第24-29页 |
| ·毛竹竹片弦切面数字图像摄取系统的构建 | 第24-25页 |
| ·毛竹竹片材料的准备 | 第25-26页 |
| ·毛竹竹片弦切面图像的拍摄 | 第26页 |
| ·毛竹竹片弦切面图像预处理及其程序编写 | 第26-29页 |
| ·基于数学形态学的毛竹竹片弦切面纹理特征参数提取程序 | 第29-33页 |
| ·毛竹竹片弦切面维管束的长度 | 第29-31页 |
| ·毛竹竹片弦切面维管束宽度、面积、矩形度 | 第31-33页 |
| ·毛竹竹片弦切面形态学纹理特征参数的筛选 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 利用灰度共生矩阵提取毛竹横切面的纹理特征 | 第36-46页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·灰度共生矩阵及其特征参数 | 第37-39页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第37页 |
| ·灰度共生矩阵的特点 | 第37页 |
| ·常用的八个灰度共生矩阵纹理特征参数 | 第37-39页 |
| ·构造因子对毛竹竹片弦切面纹理特征值的影响 | 第39-43页 |
| ·距离参数对毛竹竹片弦切面纹理特征值的影响 | 第39-41页 |
| ·灰度级数对毛竹竹片弦切面纹理特征值的影响 | 第41-42页 |
| ·像元对方向对毛竹竹片弦切面纹理特征值的影响 | 第42-43页 |
| ·优选基于灰度共生矩阵纹理特征参数 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 毛竹竹片弦切面频域纹理特征提取 | 第46-54页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·图像的快速傅里叶变换 | 第47-48页 |
| ·毛竹竹片弦切面纹理频域特征参数与提取方法 | 第48-50页 |
| ·毛竹竹片弦切面纹理频域特征参数的筛选 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 利用BP神经网络判别毛竹纹理特征参数 | 第54-60页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·BP神经网络基础 | 第54-55页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第55-56页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第56-57页 |
| ·BP神经网络的训练运算方法 | 第56-57页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第57页 |
| ·BP神经网络的判断应用 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71页 |