基于图像处理技术的液化气阀门外螺纹检测
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·课题提出的背景及意义 | 第6-7页 |
| ·基于图像处理检测技术的发展状况及发展前景 | 第7-8页 |
| ·螺纹检测技术的发展状况 | 第8-11页 |
| ·接触式螺纹检测 | 第8-10页 |
| ·非接触式螺纹检测 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 基于图像处理的检测平台设计 | 第13-24页 |
| ·液化气阀门外螺纹工业自动化检测系统构成 | 第13-14页 |
| ·液化气阀门外螺纹检测平台机械结构部分构成 | 第14-17页 |
| ·CCD摄像机的选择及应用 | 第17-23页 |
| ·CCD检测原理 | 第17-18页 |
| ·CCD摄像机的选取 | 第18-20页 |
| ·照明系统 | 第20-21页 |
| ·坐标系的介绍 | 第21-22页 |
| ·摄像机的标定 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 液化气阀门外螺纹检测图像处理方法研究 | 第24-39页 |
| ·图像对比度处理 | 第24-28页 |
| ·灰度变换法 | 第24-26页 |
| ·直方图均衡化 | 第26-28页 |
| ·图像的同态增晰 | 第28-29页 |
| ·图像的平滑与去噪 | 第29-31页 |
| ·频率域低通滤波 | 第30-31页 |
| ·中值滤波 | 第31页 |
| ·图像二值化 | 第31-32页 |
| ·图像边缘检测 | 第32-37页 |
| ·一阶微分边缘检测算子 | 第33-36页 |
| ·二阶微分边缘检测算子 | 第36-37页 |
| ·基于边界的图像分割方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 液化气阀门外螺纹检测技术的研究 | 第39-48页 |
| ·灰度调整 | 第39-41页 |
| ·直方图处理 | 第41-43页 |
| ·二值化处理 | 第43-44页 |
| ·边缘检测算法 | 第44-46页 |
| ·图像边缘亚像素精确定位 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 液化气阀门外螺纹参数的测量 | 第48-59页 |
| ·液化气瓶专用螺纹 | 第48-49页 |
| ·光源的优化选择 | 第49-50页 |
| ·图像测量原理及方法 | 第50-52页 |
| ·边界拟合方法的选择 | 第50-51页 |
| ·测量数据标定 | 第51-52页 |
| ·螺纹参数测量 | 第52-56页 |
| ·螺纹螺距的测量 | 第53-54页 |
| ·螺纹锥度的测量 | 第54页 |
| ·螺纹夹角的测量 | 第54-55页 |
| ·牙型高度测量 | 第55-56页 |
| ·螺纹中径测量 | 第56页 |
| ·测量结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第63-64页 |
