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基于FPGA的图像去雾算法改进及实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·选题背景及意义第7页
   ·课题的国内外研究现状第7-8页
   ·论文结构第8-11页
第二章 FPGA 设计技术综述第11-17页
   ·FPGA 概述第11-12页
   ·硬件描述语言第12-13页
   ·FPGA 的设计流程第13-14页
   ·面向 FPGA 的 EDA 工具第14-15页
   ·小结第15-17页
第三章 基于暗通道先验的改进去雾算法第17-29页
   ·雾霭的形成及大气散射模型第17-18页
     ·雾霭的形成第17页
     ·大气散射模型第17-18页
   ·本文改进算法的原理及设计第18-25页
     ·暗影通道先验第19-21页
     ·估算整体大气光 A第21-22页
     ·透射率粗估计第22页
     ·透射率优化平滑第22-24页
     ·算法的具体流程第24-25页
   ·图像去雾效果仿真分析与比较第25-28页
     ·主观评价第25-27页
     ·客观评价第27-28页
   ·小结第28-29页
第四章 基于 FPGA 的视频采集显示系统设计第29-49页
   ·硬件平台第29-30页
   ·FPGA 硬件处理平台结构第30-31页
   ·图像采集显示系统第31-46页
     ·时钟分配与系统复位第31-34页
     ·图像采集模块及采集过程第34-36页
     ·图像数据格式的转换过程第36-37页
     ·视频图像的存储第37-43页
     ·VGA 显示模块第43-46页
   ·结果分析第46-47页
   ·小结第47-49页
第五章 改进去雾算法在 FPGA 上的实现第49-61页
   ·参数的转移以及存储过程第49-50页
   ·暗影通道求取模块设计及 A 的求取第50-52页
   ·透射率 T 求取模块设计第52-54页
     ·浮点数的表示第52-53页
     ·T 的求取过程第53-54页
   ·T 的边缘检测及平滑滤波模块设计第54-56页
     ·边缘求取模块设计第54-55页
     ·透射率边缘滤波模块设计第55-56页
   ·复原模块设计第56-57页
   ·结果分析第57-59页
   ·小结第59-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·论文工作总结第61页
   ·未来研究展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-68页

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