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基于粒子群优化的图像融合方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·多传感器图像融合研究背景与意义第7-9页
   ·图像融合技术的发展与现状第9页
   ·本文的研究内容及章节安排第9-11页
第二章 粒子群算法与多尺度几何分析第11-29页
   ·粒子群算法概述第11-14页
     ·标准粒子群优化算法第11-13页
     ·算法仿真与验证第13-14页
   ·多尺度几何分析理论第14-27页
     ·小波变换第15-17页
     ·Contourlet 变换第17-21页
     ·Directionlet 变换第21-25页
     ·剪切波变换第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 多传感器图像融合基本概念第29-35页
   ·多传感器图像融合的定义第29-30页
   ·图像融合的层次分类第30-31页
   ·融合图像质量的评价方法第31-34页
     ·主观评价方法第31-32页
     ·客观评价方法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于改进 PSO 算法的图像融合方法研究第35-43页
   ·基于多尺度几何变换的图像融合算法第35-36页
   ·改进的粒子群优化算法第36-38页
     ·多目标优化的 Pareto 最优解第36页
     ·改进的粒子群优化算法第36-38页
     ·算法仿真与验证第38页
   ·基于改进 PSO 的图像融合算法总体框架第38-42页
     ·算法融合思路第38-39页
     ·算法融合流程第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于改进 PSO 算法的图像融合实验与分析第43-55页
   ·多聚焦图像融合实验与分析第43-45页
   ·医学图像融合实验与分析第45-49页
   ·遥感图像融合实验与分析第49-51页
   ·三种融合实验的比较分析第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·工作总结第55-56页
   ·工作展望第56-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
研究生阶段的研究成果第63-64页

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