| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·多传感器图像融合研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·图像融合技术的发展与现状 | 第9页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 粒子群算法与多尺度几何分析 | 第11-29页 |
| ·粒子群算法概述 | 第11-14页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第11-13页 |
| ·算法仿真与验证 | 第13-14页 |
| ·多尺度几何分析理论 | 第14-27页 |
| ·小波变换 | 第15-17页 |
| ·Contourlet 变换 | 第17-21页 |
| ·Directionlet 变换 | 第21-25页 |
| ·剪切波变换 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 多传感器图像融合基本概念 | 第29-35页 |
| ·多传感器图像融合的定义 | 第29-30页 |
| ·图像融合的层次分类 | 第30-31页 |
| ·融合图像质量的评价方法 | 第31-34页 |
| ·主观评价方法 | 第31-32页 |
| ·客观评价方法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于改进 PSO 算法的图像融合方法研究 | 第35-43页 |
| ·基于多尺度几何变换的图像融合算法 | 第35-36页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第36-38页 |
| ·多目标优化的 Pareto 最优解 | 第36页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第36-38页 |
| ·算法仿真与验证 | 第38页 |
| ·基于改进 PSO 的图像融合算法总体框架 | 第38-42页 |
| ·算法融合思路 | 第38-39页 |
| ·算法融合流程 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于改进 PSO 算法的图像融合实验与分析 | 第43-55页 |
| ·多聚焦图像融合实验与分析 | 第43-45页 |
| ·医学图像融合实验与分析 | 第45-49页 |
| ·遥感图像融合实验与分析 | 第49-51页 |
| ·三种融合实验的比较分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 研究生阶段的研究成果 | 第63-64页 |