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太赫兹雷达高分辨ISAR成像方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·研究现状第8-10页
   ·研究问题第10-11页
   ·研究内容第11-13页
第二章 THZ 雷达成像原理第13-25页
   ·一维距离高分辨成像原理第13-17页
   ·二维 ISAR 成像原理第17-19页
     ·传统距离-多普勒成像原理第17-18页
     ·运动补偿第18-19页
   ·仿真分析第19-23页
     ·THZ 雷达分辨率仿真分析第19-22页
     ·THZ 雷达 ISAR 成像仿真第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 基于压缩采样的 THZ 雷达成像方法第25-41页
   ·THZ 雷达信号压缩采样方法第25-29页
     ·THZ 雷达回波稀疏性分析第25-26页
     ·THZ 雷达信号压缩采样结构第26-29页
   ·THZ 雷达高分辨距离成像仿真第29-35页
     ·基于压缩采样的距离高分辨成像仿真第29-33页
     ·不同重构方法距离像重构误差分析第33-35页
   ·基于压缩采样的 THZ 雷达 ISAR 成像方法第35-39页
     ·目标回波方位向稀疏性分析第35-37页
     ·仿真实验第37-38页
     ·不同噪声下的 ISAR 成像结果比较第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 空间微动目标 ISAR 成像第41-53页
   ·微动模型简介第41-47页
     ·微多普勒一般数学模型第41-43页
     ·不同微动模型的微多普勒分析第43-45页
     ·微动时频分析方法第45-47页
   ·THZ 波与普通微波的微多普勒比较第47-49页
   ·THZ 窄带雷达自旋目标的成像方法第49-51页
     ·微动目标成像方法第49-50页
     ·实验仿真分析第50-51页
   ·小结第51-53页
第五章 结束语第53-55页
   ·内容总结第53页
   ·工作展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
研究生在读期间的研究成果第61-63页
附录一:压缩感知理论概述第63-65页
附录二:常见稀疏重构算法第65-70页
 B.1 凸松弛法及贪婪追踪算法第65-66页
 B.2 稀疏贝叶斯学习算法第66-67页
 B.3 基于 FOCUSS 类的算法第67-70页

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