| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·认知无线电综述 | 第7-10页 |
| ·认知无线电研究背景 | 第7-8页 |
| ·认知无线电的定义 | 第8-9页 |
| ·认知无线电关键技术 | 第9-10页 |
| ·认知无线电网络概述 | 第10-12页 |
| ·论文主要内容与结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 认知集中式网络功率控制博弈算法 | 第13-29页 |
| ·功率控制博弈概述 | 第13-15页 |
| ·博弈理论基础 | 第13-14页 |
| ·功率控制博弈研究现状 | 第14-15页 |
| ·集中式功率控制博弈模型 | 第15-19页 |
| ·集中式网络模型 | 第15-17页 |
| ·非合作博弈模型 | 第17页 |
| ·联合 PU 约束的非合作功率博弈模型 | 第17-19页 |
| ·纳什均衡的存在性证明 | 第19-20页 |
| ·群智能搜索算法求解博弈纳什均衡 | 第20-23页 |
| ·蛙跳算法 | 第21页 |
| ·鱼群算法 | 第21-22页 |
| ·群智能搜索算法流程 | 第22-23页 |
| ·仿真分析 | 第23-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 认知 Ad Hoc 网络多小区资源共享算法 | 第29-45页 |
| ·分布式网络资源共享研究概述 | 第29-31页 |
| ·分布式认知 Ad Hoc 网络 | 第29-30页 |
| ·多小区资源共享研究现状 | 第30-31页 |
| ·多小区资源共享优化模型 | 第31-34页 |
| ·小区复用与信道共享模型 | 第31-32页 |
| ·小区用户 QoS | 第32-33页 |
| ·资源优化模型分解 | 第33-34页 |
| ·分级信道资源共享算法 | 第34-37页 |
| ·分级信道接入算法 | 第35-36页 |
| ·运用对偶理论进行功率分配 | 第36-37页 |
| ·算法复杂度分析 | 第37页 |
| ·基于令牌环的分布式资源共享 | 第37-39页 |
| ·仿真分析 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 异构云认知网络资源管理算法 | 第45-57页 |
| ·异构云认知网络概述 | 第45-46页 |
| ·云认知网络模型 | 第46-47页 |
| ·优化算法阐述 | 第47-52页 |
| ·异构 CRN 云端带宽分配策略 | 第47-48页 |
| ·实时业务资源优化模型 | 第48-51页 |
| ·尽力业务资源优化模型 | 第51-52页 |
| ·异构 CRN 云端资源管理流程 | 第52页 |
| ·仿真分析 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57-58页 |
| ·未来展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 研究生期间研究成果 | 第65-66页 |