图目录 | 第1-10页 |
表目录 | 第10-11页 |
摘要 | 第11-13页 |
ABSTRACT | 第13-15页 |
第1章 绪论 | 第15-29页 |
·课题应用背景和意义 | 第15-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-26页 |
·极化成像雷达系统发展现状 | 第17-19页 |
·SAR 极化校准研究现状 | 第19-21页 |
·极化干涉 SAR 三维成像研究现状 | 第21-24页 |
·极化层析 SAR 三维成像研究现状 | 第24-26页 |
·论文主要工作及结构安排 | 第26-29页 |
第2章 SAR 极化校准新方法 | 第29-59页 |
·SAR 极化测量误差建模 | 第29-32页 |
·SAR 经典极化校准方法 | 第32-43页 |
·基于点目标的校准算法 | 第32-34页 |
·基于分布式目标的校准算法 | 第34-36页 |
·Ainsworth 方法的隐含约束 | 第36-38页 |
·仿真实验与结果分析 | 第38-43页 |
·基于取向角保持的 SAR 极化校准新方法 | 第43-57页 |
·目标取向对散射特性的调制 | 第44-45页 |
·TOP 校准模型 | 第45-46页 |
·TOP 模型的快速迭代求解 | 第46-49页 |
·参数耦合效应与误差分析 | 第49-50页 |
·实测数据实验 | 第50-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第3章 极化干涉 SAR 人造目标三维成像 | 第59-91页 |
·人造目标极化干涉 SAR 成像理论 | 第60-67页 |
·SAR 干涉测量原理 | 第60-62页 |
·经典干涉 SAR 信号处理 | 第62-66页 |
·人造目标极化干涉三维成像框架 | 第66-67页 |
·人造目标的极化干涉 SAR 信号模型 | 第67-69页 |
·图像域信号模型 | 第67-68页 |
·空间频率域信号模型 | 第68-69页 |
·极化干涉 SAR 二维散射中心多通道联合提取 | 第69-76页 |
·极化干涉 SAR 图像散射中心联合提取方法:M-ESPRIT | 第70-72页 |
·仿真实验 | 第72-75页 |
·暗室测量数据实验 | 第75-76页 |
·极化干涉 SAR 人造目标三维成像方法 | 第76-84页 |
·干涉 SAR 成像中的角闪烁 | 第76-80页 |
·合成型散射中心检测及其性能分析 | 第80-84页 |
·干涉相位对齐与高程反演 | 第84页 |
·实测数据实验 | 第84-90页 |
·第一类人造目标三维重建 | 第85-87页 |
·第二类人造目标三维重建 | 第87-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
第4章 多基线极化层析 SAR 三维成像 | 第91-133页 |
·多基线极化层析 SAR 三维成像建模 | 第91-95页 |
·基于傅立叶分析的极化 SAR 三维层析成像 | 第95-98页 |
·均匀基线条件下傅立叶分析成像方法 | 第95-97页 |
·非均匀基线条件下的阵列变换与傅立叶分析成像 | 第97-98页 |
·基于奇异值分解的极化层析 SAR 三维成像方法 | 第98-102页 |
·截断 SVD 方法 | 第98-100页 |
·Tikhonov 正则化方法 | 第100-101页 |
·基于奇异值分解的成像方法的统一框架 | 第101-102页 |
·基于分布式压缩感知的极化层析 SAR 三维成像方法 | 第102-109页 |
·压缩感知原理 | 第103-105页 |
·分布式压缩感知极化层析 SAR 成像模型 | 第105-106页 |
·MMV 分布式压缩感知成像模型的快速求解 | 第106-108页 |
·信号泄露及其快速迭代抑制技术 | 第108-109页 |
·极化层析 SAR 三维成像仿真 | 第109-118页 |
·均匀基线三维层析成像仿真 | 第109-114页 |
·非均匀基线三维层析成像仿真 | 第114-118页 |
·多基线极化层析 SAR 三维成像实验 | 第118-130页 |
·多基线极化层析 SAR 实验系统设计 | 第118-120页 |
·多基线极化层析 SAR 三维成像信号处理 | 第120-122页 |
·实验结果及其分析 | 第122-130页 |
·本章小结 | 第130-133页 |
第5章 结束语 | 第133-137页 |
·工作总结 | 第133-135页 |
·论文主要创新点 | 第135-136页 |
·下一步工作展望 | 第136-137页 |
致谢 | 第137-139页 |
参考文献 | 第139-153页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第153-156页 |
一、发表论文情况 | 第153-154页 |
二、参与的科研项目 | 第154页 |
三、获得专利情况 | 第154-155页 |
四、获得的成果与奖励 | 第155-156页 |
附录 | 第156-159页 |
附录 1 矩阵C 0的线性展开 | 第156-158页 |
附录 2 线性约束下的最小范数优化模型求解 | 第158-159页 |
附录 3 Tikhonov 正则化模型求解 | 第159页 |