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人造目标极化雷达三维成像理论与方法研究

图目录第1-10页
表目录第10-11页
摘要第11-13页
ABSTRACT第13-15页
第1章 绪论第15-29页
   ·课题应用背景和意义第15-17页
   ·国内外研究现状第17-26页
     ·极化成像雷达系统发展现状第17-19页
     ·SAR 极化校准研究现状第19-21页
     ·极化干涉 SAR 三维成像研究现状第21-24页
     ·极化层析 SAR 三维成像研究现状第24-26页
   ·论文主要工作及结构安排第26-29页
第2章 SAR 极化校准新方法第29-59页
   ·SAR 极化测量误差建模第29-32页
   ·SAR 经典极化校准方法第32-43页
     ·基于点目标的校准算法第32-34页
     ·基于分布式目标的校准算法第34-36页
     ·Ainsworth 方法的隐含约束第36-38页
     ·仿真实验与结果分析第38-43页
   ·基于取向角保持的 SAR 极化校准新方法第43-57页
     ·目标取向对散射特性的调制第44-45页
     ·TOP 校准模型第45-46页
     ·TOP 模型的快速迭代求解第46-49页
     ·参数耦合效应与误差分析第49-50页
     ·实测数据实验第50-57页
   ·本章小结第57-59页
第3章 极化干涉 SAR 人造目标三维成像第59-91页
   ·人造目标极化干涉 SAR 成像理论第60-67页
     ·SAR 干涉测量原理第60-62页
     ·经典干涉 SAR 信号处理第62-66页
     ·人造目标极化干涉三维成像框架第66-67页
   ·人造目标的极化干涉 SAR 信号模型第67-69页
     ·图像域信号模型第67-68页
     ·空间频率域信号模型第68-69页
   ·极化干涉 SAR 二维散射中心多通道联合提取第69-76页
     ·极化干涉 SAR 图像散射中心联合提取方法:M-ESPRIT第70-72页
     ·仿真实验第72-75页
     ·暗室测量数据实验第75-76页
   ·极化干涉 SAR 人造目标三维成像方法第76-84页
     ·干涉 SAR 成像中的角闪烁第76-80页
     ·合成型散射中心检测及其性能分析第80-84页
     ·干涉相位对齐与高程反演第84页
   ·实测数据实验第84-90页
     ·第一类人造目标三维重建第85-87页
     ·第二类人造目标三维重建第87-90页
   ·本章小结第90-91页
第4章 多基线极化层析 SAR 三维成像第91-133页
   ·多基线极化层析 SAR 三维成像建模第91-95页
   ·基于傅立叶分析的极化 SAR 三维层析成像第95-98页
     ·均匀基线条件下傅立叶分析成像方法第95-97页
     ·非均匀基线条件下的阵列变换与傅立叶分析成像第97-98页
   ·基于奇异值分解的极化层析 SAR 三维成像方法第98-102页
     ·截断 SVD 方法第98-100页
     ·Tikhonov 正则化方法第100-101页
     ·基于奇异值分解的成像方法的统一框架第101-102页
   ·基于分布式压缩感知的极化层析 SAR 三维成像方法第102-109页
     ·压缩感知原理第103-105页
     ·分布式压缩感知极化层析 SAR 成像模型第105-106页
     ·MMV 分布式压缩感知成像模型的快速求解第106-108页
     ·信号泄露及其快速迭代抑制技术第108-109页
   ·极化层析 SAR 三维成像仿真第109-118页
     ·均匀基线三维层析成像仿真第109-114页
     ·非均匀基线三维层析成像仿真第114-118页
   ·多基线极化层析 SAR 三维成像实验第118-130页
     ·多基线极化层析 SAR 实验系统设计第118-120页
     ·多基线极化层析 SAR 三维成像信号处理第120-122页
     ·实验结果及其分析第122-130页
   ·本章小结第130-133页
第5章 结束语第133-137页
   ·工作总结第133-135页
   ·论文主要创新点第135-136页
   ·下一步工作展望第136-137页
致谢第137-139页
参考文献第139-153页
作者在学期间取得的学术成果第153-156页
 一、发表论文情况第153-154页
 二、参与的科研项目第154页
 三、获得专利情况第154-155页
 四、获得的成果与奖励第155-156页
附录第156-159页
 附录 1 矩阵C 0的线性展开第156-158页
 附录 2 线性约束下的最小范数优化模型求解第158-159页
 附录 3 Tikhonov 正则化模型求解第159页

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