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近红外和拉曼光谱法测定蜂蜜掺假研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-25页
   ·课题研究的背景和意义第12-14页
     ·课题研究背景第12-13页
     ·国内外蜂蜜鉴伪研究进展第13-14页
   ·近红外光谱技术介绍第14-20页
     ·近红外光谱技术原理第14-15页
     ·近红外光谱法的发展第15页
     ·近红外光谱法的特点第15-16页
     ·近红外光谱在食品安全领域的应用第16-19页
     ·近红外光谱技术在食品安全领域应用展望第19-20页
   ·拉曼光谱技术介绍第20-21页
     ·拉曼光谱原理第20页
     ·拉曼光谱定性和定量分析技术第20-21页
   ·近红外与拉曼光谱特点比较第21-23页
   ·研究内容第23-25页
第二章 近红外光谱技术定量测定蜂蜜成分第25-52页
   ·引言第25-26页
   ·材料与方法第26-34页
     ·样品来源第26页
     ·样品光谱采集方法第26页
     ·还原糖测定第26-28页
     ·蜂蜜果糖、葡萄糖、蔗糖和麦芽糖的液相色谱测定第28-29页
     ·蜂蜜中羟甲基糠醛测定方法第29-30页
     ·蜂蜜中总氮测定方法第30页
     ·光谱处理方法与原理第30-34页
   ·结果与分析第34-50页
     ·还原糖的测定第34-40页
     ·近红外光谱对果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖的测定第40-42页
     ·蒙特卡罗交互验证法剔除奇异值第42-46页
     ·小波滤噪第46-48页
     ·PLS校正模型的建立和检验第48-50页
     ·羟甲基糠醛和总酸的测定第50页
   ·结论第50-52页
第三章 近红外定性测定蜂蜜掺假第52-58页
   ·引言第52页
   ·材料与方法第52-54页
     ·样品来源第52页
     ·样品光谱采集方法第52-53页
     ·光谱处理方法与原理第53-54页
   ·结果与分析第54-58页
     ·数据的预处理第54页
     ·BP神经网络的建立第54-57页
     ·RBF神经网络的建立第57-58页
第四章 拉曼光谱定量测定蜂蜜中主要糖分含量研究第58-73页
   ·引言第58页
   ·材料与方法第58-60页
     ·样品制备第58页
     ·高效液相色谱分析第58-59页
     ·仪器第59页
     ·数据处理方法第59-60页
   ·结果与讨论第60-72页
     ·样本选择及光谱收集第60-62页
     ·airPLS基线扣除法第62-64页
     ·CARS法选择变量第64-67页
     ·PLS模型的建立第67页
     ·SVM参数选择方法第67-69页
     ·SVM模型的建立第69-72页
   ·结论第72-73页
第五章 拉曼光谱定性判别蜂蜜掺假第73-77页
   ·引言第73-74页
   ·材料与方法第74-75页
     ·样品来源第74页
     ·光谱采集方法第74-75页
   ·结果与讨论第75-77页
第六章 结论第77-81页
   ·研究结论第77-78页
   ·近红外光谱和拉曼光谱在蜂蜜检测应用中的比较第78-79页
   ·创新点第79页
   ·研究中存在问题和建议第79-81页
参考文献第81-89页
致谢第89-90页
攻读学位期间主要的研究成果第90页

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