近红外和拉曼光谱法测定蜂蜜掺假研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-25页 |
·课题研究的背景和意义 | 第12-14页 |
·课题研究背景 | 第12-13页 |
·国内外蜂蜜鉴伪研究进展 | 第13-14页 |
·近红外光谱技术介绍 | 第14-20页 |
·近红外光谱技术原理 | 第14-15页 |
·近红外光谱法的发展 | 第15页 |
·近红外光谱法的特点 | 第15-16页 |
·近红外光谱在食品安全领域的应用 | 第16-19页 |
·近红外光谱技术在食品安全领域应用展望 | 第19-20页 |
·拉曼光谱技术介绍 | 第20-21页 |
·拉曼光谱原理 | 第20页 |
·拉曼光谱定性和定量分析技术 | 第20-21页 |
·近红外与拉曼光谱特点比较 | 第21-23页 |
·研究内容 | 第23-25页 |
第二章 近红外光谱技术定量测定蜂蜜成分 | 第25-52页 |
·引言 | 第25-26页 |
·材料与方法 | 第26-34页 |
·样品来源 | 第26页 |
·样品光谱采集方法 | 第26页 |
·还原糖测定 | 第26-28页 |
·蜂蜜果糖、葡萄糖、蔗糖和麦芽糖的液相色谱测定 | 第28-29页 |
·蜂蜜中羟甲基糠醛测定方法 | 第29-30页 |
·蜂蜜中总氮测定方法 | 第30页 |
·光谱处理方法与原理 | 第30-34页 |
·结果与分析 | 第34-50页 |
·还原糖的测定 | 第34-40页 |
·近红外光谱对果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖的测定 | 第40-42页 |
·蒙特卡罗交互验证法剔除奇异值 | 第42-46页 |
·小波滤噪 | 第46-48页 |
·PLS校正模型的建立和检验 | 第48-50页 |
·羟甲基糠醛和总酸的测定 | 第50页 |
·结论 | 第50-52页 |
第三章 近红外定性测定蜂蜜掺假 | 第52-58页 |
·引言 | 第52页 |
·材料与方法 | 第52-54页 |
·样品来源 | 第52页 |
·样品光谱采集方法 | 第52-53页 |
·光谱处理方法与原理 | 第53-54页 |
·结果与分析 | 第54-58页 |
·数据的预处理 | 第54页 |
·BP神经网络的建立 | 第54-57页 |
·RBF神经网络的建立 | 第57-58页 |
第四章 拉曼光谱定量测定蜂蜜中主要糖分含量研究 | 第58-73页 |
·引言 | 第58页 |
·材料与方法 | 第58-60页 |
·样品制备 | 第58页 |
·高效液相色谱分析 | 第58-59页 |
·仪器 | 第59页 |
·数据处理方法 | 第59-60页 |
·结果与讨论 | 第60-72页 |
·样本选择及光谱收集 | 第60-62页 |
·airPLS基线扣除法 | 第62-64页 |
·CARS法选择变量 | 第64-67页 |
·PLS模型的建立 | 第67页 |
·SVM参数选择方法 | 第67-69页 |
·SVM模型的建立 | 第69-72页 |
·结论 | 第72-73页 |
第五章 拉曼光谱定性判别蜂蜜掺假 | 第73-77页 |
·引言 | 第73-74页 |
·材料与方法 | 第74-75页 |
·样品来源 | 第74页 |
·光谱采集方法 | 第74-75页 |
·结果与讨论 | 第75-77页 |
第六章 结论 | 第77-81页 |
·研究结论 | 第77-78页 |
·近红外光谱和拉曼光谱在蜂蜜检测应用中的比较 | 第78-79页 |
·创新点 | 第79页 |
·研究中存在问题和建议 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第90页 |