粒子群优化算法改进及其在煤层气产能预测中的应用研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| Extended Abstract | 第9-12页 |
| 目录 | 第12-14页 |
| Contents | 第14-16页 |
| 图清单 | 第16-19页 |
| 表清单 | 第19-21页 |
| 1 绪论 | 第21-33页 |
| ·研究背景及意义 | 第21-24页 |
| ·研究现状 | 第24-30页 |
| ·研究内容 | 第30-31页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第31-33页 |
| 2 粒子群优化算法进化策略研究 | 第33-54页 |
| ·粒子群优化算法原理 | 第33-36页 |
| ·基于子维进化的粒子群优化算法 | 第36-40页 |
| ·算法参数设计 | 第40-44页 |
| ·基于标准测试函数的算法实验分析 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 3 混合粒子群优化算法研究 | 第54-77页 |
| ·混合粒子群优化算法的设计理念 | 第54页 |
| ·基于免疫机制的混合粒子群优化算法 | 第54-66页 |
| ·多种群协同进化的混合粒子群优化算法 | 第66-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 4 基于改进粒子群优化算法的支持向量回归机 | 第77-92页 |
| ·支持向量回归机 | 第77-85页 |
| ·改进的粒子群算法优化支持向量回归机 | 第85-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 5 支持向量回归机在煤层气产能预测中的应用 | 第92-111页 |
| ·研究区煤层气赋存地质条件 | 第92-97页 |
| ·地质因素的选择 | 第97-99页 |
| ·煤层气产能预测模型的建立与应用 | 第99-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 6 结论 | 第111-114页 |
| ·全文总结 | 第111-112页 |
| ·创新点 | 第112页 |
| ·研究展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-125页 |
| 附录 | 第125-133页 |
| 作者简介 | 第133-135页 |
| 学位论文数据集 | 第135页 |
