摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
第1章 绪论 | 第14-20页 |
·课题背景 | 第14-15页 |
·研究意义和目标 | 第15-16页 |
·本文工作内容 | 第16-17页 |
·本文的创新点 | 第17-18页 |
·本文组织结构 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第2章 相关技术综述 | 第20-31页 |
·多核NUMA架构 | 第20-23页 |
·三大主流架构体系 | 第20-22页 |
·NUMA的内存组织 | 第22页 |
·多核NUMA处理器共享缓存LLC | 第22-23页 |
·多核NUMA架构下的虚拟化技术 | 第23-25页 |
·虚拟化技术 | 第23-24页 |
·虚拟化环境下多核NUMA架构优势 | 第24-25页 |
·虚拟化环境下多核NUMA架构现状 | 第25页 |
·KVM和Xen | 第25-27页 |
·KVM | 第25-26页 |
·Xen | 第26-27页 |
·现有线程调度技术综述 | 第27-30页 |
·多核NUMA系统中虚拟机性能的优化 | 第27-28页 |
·多核系统中NUMA感知竞争管理 | 第28-29页 |
·基于MPKI的VCPU内存本地化的公平调度 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 CNA关键技术研究 | 第31-41页 |
·虚拟化环境下NUMA架构性能的影响因素 | 第31-34页 |
·CPU负载均衡调度 | 第31-32页 |
·LLC(Last-Level Cache)竞争与共享 | 第32-33页 |
·远端节点内存访问 | 第33页 |
·内存控制器MC(Memory Control ler)竞争 | 第33-34页 |
·缓存一致性开销 | 第34页 |
·总结 | 第34页 |
·在线信息采集 | 第34-37页 |
·反映系统性能的信息 | 第34-35页 |
·PMU(Performance Monitor Unit) | 第35-37页 |
·NUMA感知内存决策 | 第37-38页 |
·虚拟机迁移 | 第38-40页 |
·KVM平台迁移策略 | 第38-39页 |
·Xen平台迁移策略 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 CNA性能优化系统的设计和实现 | 第41-57页 |
·总体设计架构 | 第42-43页 |
·在线性能采集器OPC(Onl ine Performance Col lector) | 第43-46页 |
·KVM平台在线性能采集 | 第44-45页 |
·Xen平台在线性能采集 | 第45页 |
·LLC miss rate | 第45-46页 |
·感知调度器ABS(Aware_Based Scheduler) | 第46-55页 |
·CNA_VCPU调度算法 | 第46-54页 |
·内存迁移算法 | 第54-55页 |
·决策执行器DA(Decision Actuators) | 第55-56页 |
·KVM平台决策执行 | 第55-56页 |
·Xen平台决策执行 | 第56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 CNA的测试与分析 | 第57-69页 |
·CNA性能优化系统部署 | 第58-61页 |
·KVM平台部署 | 第58-60页 |
·Xen平台部署 | 第60-61页 |
·KVM平台测试 | 第61-65页 |
·Xen平台测试 | 第65-68页 |
·测试分析 | 第68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
·本文工作总结 | 第69-70页 |
·未来的进一步工作 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
攻读硕士学位期间主要的研宄成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |