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虚拟化环境下的多核NUMA架构性能优化系统CNA

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-20页
   ·课题背景第14-15页
   ·研究意义和目标第15-16页
   ·本文工作内容第16-17页
   ·本文的创新点第17-18页
   ·本文组织结构第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第2章 相关技术综述第20-31页
   ·多核NUMA架构第20-23页
     ·三大主流架构体系第20-22页
     ·NUMA的内存组织第22页
     ·多核NUMA处理器共享缓存LLC第22-23页
   ·多核NUMA架构下的虚拟化技术第23-25页
     ·虚拟化技术第23-24页
     ·虚拟化环境下多核NUMA架构优势第24-25页
     ·虚拟化环境下多核NUMA架构现状第25页
   ·KVM和Xen第25-27页
     ·KVM第25-26页
     ·Xen第26-27页
   ·现有线程调度技术综述第27-30页
     ·多核NUMA系统中虚拟机性能的优化第27-28页
     ·多核系统中NUMA感知竞争管理第28-29页
     ·基于MPKI的VCPU内存本地化的公平调度第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 CNA关键技术研究第31-41页
   ·虚拟化环境下NUMA架构性能的影响因素第31-34页
     ·CPU负载均衡调度第31-32页
     ·LLC(Last-Level Cache)竞争与共享第32-33页
     ·远端节点内存访问第33页
     ·内存控制器MC(Memory Control ler)竞争第33-34页
     ·缓存一致性开销第34页
     ·总结第34页
   ·在线信息采集第34-37页
     ·反映系统性能的信息第34-35页
     ·PMU(Performance Monitor Unit)第35-37页
   ·NUMA感知内存决策第37-38页
   ·虚拟机迁移第38-40页
     ·KVM平台迁移策略第38-39页
     ·Xen平台迁移策略第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 CNA性能优化系统的设计和实现第41-57页
   ·总体设计架构第42-43页
   ·在线性能采集器OPC(Onl ine Performance Col lector)第43-46页
     ·KVM平台在线性能采集第44-45页
     ·Xen平台在线性能采集第45页
     ·LLC miss rate第45-46页
   ·感知调度器ABS(Aware_Based Scheduler)第46-55页
     ·CNA_VCPU调度算法第46-54页
     ·内存迁移算法第54-55页
   ·决策执行器DA(Decision Actuators)第55-56页
     ·KVM平台决策执行第55-56页
     ·Xen平台决策执行第56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 CNA的测试与分析第57-69页
   ·CNA性能优化系统部署第58-61页
     ·KVM平台部署第58-60页
     ·Xen平台部署第60-61页
   ·KVM平台测试第61-65页
   ·Xen平台测试第65-68页
   ·测试分析第68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
   ·本文工作总结第69-70页
   ·未来的进一步工作第70-71页
参考文献第71-73页
攻读硕士学位期间主要的研宄成果第73-74页
致谢第74页

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