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块茎电阻成像系统三维图像重建算法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状和发展趋势第11-13页
   ·主要研究内容第13-16页
2 块茎电阻成像系统原理第16-24页
   ·TERT系统组成第16-18页
   ·TERT技术数学模型第18-20页
   ·TERT技术正问题第20-21页
   ·TERT技术反问题第21-22页
   ·本章总结第22-24页
3 TERT系统二维图像重建及三维重建的预处理第24-48页
   ·基于COMSOL Multiphysics的物理建模和仿真第24-27页
     ·COMSOL Multiphysics软件简介第24-25页
     ·近饱和土壤场域建模及仿真第25-27页
   ·等位线反投影法重建二维图像第27-31页
     ·LBP算法原理第27-29页
     ·LBP加权优化处理第29-31页
   ·TERT系统三维图像预处理研究第31-46页
     ·图像二值化和轮廓提取第33-36页
     ·基于Harris算法的角点检测算法第36-39页
     ·基于NCC算法的角点匹配算法第39-43页
     ·基于RANSAC的角点提纯第43-45页
     ·匹配角点间的插值处理第45-46页
   ·本章总结第46-48页
4 TERT系统三维图像重建算法研究第48-62页
   ·TERT系统三维图像重建算法流程第48-49页
   ·三维图像重建算法介绍第49-52页
     ·面绘制技术第49-51页
     ·体绘制技术第51页
     ·基于立体视觉的三维图像重建第51-52页
   ·基于移动立方体的三维图像重建第52-58页
     ·体素和等值面定义第52-53页
     ·MC算法第53-57页
     ·基于MC算法抽取等值面流程第57-58页
   ·NURBS曲面拟合第58-60页
   ·本章总结第60-62页
5 三维图像重建软件设计第62-76页
   ·基于VS2010的界面设计和软件开发第62-64页
   ·基于OpenCV的图像预处理第64-67页
     ·OpenCV技术介绍第64-65页
     ·图像预处理核心函数第65-67页
   ·基于OpenGL的三维图像显示第67-71页
     ·OpenGL技术简介第67-69页
     ·OpenGL工作流程第69-70页
     ·图像显示核心函数第70-71页
   ·Marching Cubes和NURBS曲面拟合效果对比第71-74页
     ·圆柱形块茎直立生长第71-72页
     ·圆柱形块茎倾斜生长第72-73页
     ·球形块茎第73-74页
   ·本章总结第74-76页
6 总结和展望第76-78页
参考文献第78-81页
作者简历第81-83页
学位论文数据集第83页

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