量子遗传算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 插图或附表清单 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| ·量子算法的起源 | 第13页 |
| ·遗传算法 | 第13-14页 |
| ·量子遗传算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15页 |
| ·论文的研究意义和论文的主要内容 | 第15-17页 |
| ·论文的研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| 2 遗传算法的原理及其算法结构 | 第17-23页 |
| ·遗传算法概要 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第19-23页 |
| ·编码方法 | 第19页 |
| ·个体适应度评价 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的遗传算子 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第21-23页 |
| 3 量子遗传算法的原理和算法结构 | 第23-32页 |
| ·量子遗传算法中的基本概念 | 第23-28页 |
| ·单量子比特 | 第23-24页 |
| ·双量子比特 | 第24-25页 |
| ·多量子比特 | 第25页 |
| ·单比特量子门 | 第25-27页 |
| ·多比特量子门 | 第27-28页 |
| ·量子遗传算法 | 第28-32页 |
| ·算法原理 | 第28-29页 |
| ·量子门更新 | 第29-30页 |
| ·解题思路及步驟 | 第30-32页 |
| 4 基于梯度的自适应量子遗传算法 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于梯度的改进量子遗传算法 | 第32-36页 |
| ·编码方案 | 第32-33页 |
| ·解空间变换 | 第33-34页 |
| ·量子旋转门转角的确定 | 第34页 |
| ·量子交叉操作 | 第34-36页 |
| ·变异处理 | 第36页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·数值实验 | 第37-40页 |
| 5 基于量子位Bloch球面坐标的量子进化算法 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·BQGA的基本原理 | 第40-45页 |
| ·BQGA量子染色体的三链基因编码方案 | 第40-42页 |
| ·解空间的变换 | 第42页 |
| ·量子染色体的更新 | 第42-43页 |
| ·量子染色体的变异 | 第43-45页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·数值实验 | 第46-49页 |
| 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介及读研期间发表的论文 | 第54页 |
