| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-28页 |
| ·皮层脑电及其在脑机接口中的应用 | 第10-17页 |
| ·皮层脑电及癫痫 | 第10-13页 |
| ·皮层脑电信号特点 | 第13-14页 |
| ·基于皮层脑电的脑机接口研究现状 | 第14-17页 |
| ·视觉运动诱发电位及其在脑机接口中的应用 | 第17-22页 |
| ·视觉运动诱发电位 | 第17-18页 |
| ·基于 mVEP 的头皮脑电脑机接口系统 | 第18-20页 |
| ·皮层脑电视觉运动诱发电位 | 第20-22页 |
| ·基于皮层脑电的微创脑机接口 | 第22-25页 |
| ·皮层脑电脑机接口实际应用的难点 | 第22-23页 |
| ·微创脑机接口研究进展 | 第23-25页 |
| ·论文的目标和主要内容 | 第25-28页 |
| 第2章 基于视觉运动皮层脑电响应的脑机接口系统搭建 | 第28-38页 |
| ·皮层脑电脑机接口实验平台组成 | 第28-30页 |
| ·视觉刺激模块 | 第28-29页 |
| ·数据采集模块 | 第29页 |
| ·信号处理模块 | 第29-30页 |
| ·实验设计 | 第30-33页 |
| ·mVEP 实验范式 | 第30-32页 |
| ·术前功能核磁 MT 区定位实验范式 | 第32-33页 |
| ·数据采集 | 第33-34页 |
| ·皮层脑电数据采集 | 第33页 |
| ·影像数据采集 | 第33-34页 |
| ·基于 CT 和 MRI 结构像的皮层电极定位 | 第34-37页 |
| ·术前 MRI 与术后 CT 配准 | 第34-35页 |
| ·皮层分割与重建 | 第35页 |
| ·电极标定与皮层脑电映射 | 第35-36页 |
| ·fMRI 结果可视化 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 视觉运动的皮层脑电响应 | 第38-55页 |
| ·受试信息 | 第38-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-41页 |
| ·病灶导联去除 | 第39-40页 |
| ·工频陷波 | 第40页 |
| ·数据分割 | 第40-41页 |
| ·数据分析 | 第41-47页 |
| ·时频响应 | 第41-43页 |
| ·事件相关电位 ERP | 第43-45页 |
| ·High gamma 高频响应 | 第45-47页 |
| ·ECoG 功率谱密度的幂律变换关系 | 第47-50页 |
| ·视觉运动响应的空间分布 | 第50-53页 |
| ·皮层脑电 ERP 与 high Gamma 响应对比及其空间分布关系 | 第50-51页 |
| ·fMRI 响应空间分布 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于皮层视觉运动响应的特征提取及模式分类算法 | 第55-64页 |
| ·特征提取 | 第55-56页 |
| ·模式分类算法 | 第56-57页 |
| ·基于多导联的 mVEP 皮层脑机接口 | 第57-59页 |
| ·多导联选取准则 | 第57-58页 |
| ·多导联离线分类结果 | 第58-59页 |
| ·ERP 和 high gamma 特征独立性研究 | 第59-60页 |
| ·EEG 脑机接口与 ECoG 脑机接口对比 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 微创皮层脑机接口系统 | 第64-75页 |
| ·微创皮层脑机接口实现方法 | 第64-65页 |
| ·基于单导的 mVEP 皮层脑机接口的可行性 | 第65-70页 |
| ·单导选取准则 | 第65-66页 |
| ·单导分类正确率 | 第66-69页 |
| ·单导与多导分类结果对比 | 第69-70页 |
| ·功能核磁与皮层脑电视觉运动响应空间位置一致性 | 第70-72页 |
| ·微创皮层脑机接口系统的意义与应用前景 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-78页 |
| ·论文的主要工作成果和创新点 | 第75-76页 |
| ·未来工作展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第86页 |
