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蜂窝网无线定位方法研究

目录第1-8页
摘要第8-9页
Abstract第9-13页
第1章 绪论第13-20页
   ·课题研究的背景和意义第13-14页
   ·蜂窝网无线定位系统第14-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
     ·国外研究现状第15-16页
     ·国内研究现状第16-17页
   ·移动终端定位技术的主要技术难点第17-18页
   ·研究的主要内容第18页
   ·论文的章节安排第18-20页
第2章 蜂窝网移动终端定位方法与信道模型第20-29页
   ·蜂窝网无线定位基本原理和方法第20-24页
     ·方位测量定位方法(AOA)第20页
     ·圆周定位原理(TOA)第20-21页
     ·双曲线定位的原理(TDOA)第21页
     ·混合定位第21页
     ·数据融合定位第21-22页
     ·Cell-ID定位第22页
     ·指纹信号定位第22页
     ·场强定位第22-23页
     ·蜂窝网多维精度定位第23-24页
   ·定位系统和定位技术的选择第24页
   ·CDMA系统定位过程第24-25页
     ·定位服务的质量第25页
   ·蜂窝网无线定位的信道模型第25-27页
     ·COST259信道模型第25-26页
     ·延时扩展Greenstein模型第26页
     ·基于几何结构的单次反射统计信道模型第26-27页
   ·定位性能评价指标第27-28页
     ·均方误差与克拉美罗下界第27-28页
     ·累计分布函数第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于TDOA的蜂窝网定位算法分析第29-40页
   ·TDOA估计模型第29-30页
   ·TDOA定位算法的数学模型第30-31页
     ·定位问题的最小二乘表示第30-31页
     ·TDOA双曲线模型第31页
   ·TDOA的算法分析第31-37页
     ·具有解析表达式的Chan算法第31-34页
     ·递归的Taylor序列展开算法第34-35页
     ·球面插值(SI)算法第35-37页
   ·算法性能仿真第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 非视距环境下的误差抑制算法分析第40-51页
   ·非视距误差NLOS及其抑制第40-42页
     ·非视距误差模型及特点第40-41页
     ·NLOS误差鉴别抑制算法第41-42页
   ·基于卡尔曼滤波的非视距误差抑制算法第42-46页
     ·卡尔曼滤波第43页
     ·使用卡尔曼滤波算法实现NLOS误差的抑制第43-44页
     ·卡尔曼滤波器消除NLOS误差第44-45页
     ·卡尔曼滤波器初始值设置第45-46页
   ·TDOA/AOA联合定位第46-47页
     ·定位系统的观测模型第46页
     ·用EKF算法实现TDOA/AOA联合定位第46-47页
   ·仿真分析第47-50页
   ·小结第50-51页
第5章 混合定位算法研究第51-63页
   ·推广的Chann混合定位算法第51-53页
     ·仿真性能分析第52-53页
   ·基于扩展卡尔曼滤波的三维TDOA/AOA混合定位第53-56页
     ·误差模型及混合定位第53-55页
     ·仿真性能分析第55-56页
   ·MIMO通信系统的单基站混合定位算法第56-61页
     ·MIMO技术简介第56-57页
     ·混合定位模型第57-58页
     ·混合TDOA/AOA/AOD定位方法第58-59页
     ·仿真分析第59-61页
   ·小结第61-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文第69页

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