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智能空中三角测量中若干关键技术的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
目录第11-13页
第1章 绪论第13-29页
   ·研究背景和意义第13-16页
     ·研究背景第13-15页
     ·研究的意义第15-16页
   ·国内外相关研究现状与分析第16-21页
     ·国内外研究现状第16-20页
     ·主要存在的问题第20-21页
   ·主要研究内容和方案第21-29页
     ·研究内容第22-24页
     ·研究方案第24-29页
第2章 自动像点量测的基本算法和策略第29-51页
   ·基于(区域)灰度信息的影像匹配第29-34页
   ·基于特征的影像匹配第34-41页
     ·尺度不变量特征变换-SIFT第34-38页
     ·基于GPU的SIFT加速第38-40页
     ·灰度信息与特征相结合的影像匹配第40-41页
   ·摄影测量中双视立体影像对的影像匹配第41-43页
     ·摄影测量中双视立体影像对的影像匹配解决方案第42页
     ·摄影测量中双视立体影像对的影像匹配试验与结论第42-43页
   ·误匹配点和粗差点的剔除第43-47页
     ·随机抽样一致性(RANSAC)算法第44-45页
     ·基于双视立体模型的观测值粗差定位与剔除第45-47页
   ·实验与分析第47-50页
     ·RANSAC在立体影像匹配中粗差剔除第47-48页
     ·在SIFT的引导下高精度立体影像匹配第48-50页
 本章小结第50-51页
第3章 影像间初始拓扑关系的重建第51-68页
   ·摄影机安装方位与像点系统误差改正第52-57页
     ·摄影机的检校参数与摄影影像第52-54页
     ·摄影机安装方位自动确定第54-57页
   ·利用GPS/IMU等辅助数据重建影像间的初始拓扑关系第57-60页
   ·无定位等辅助数据的影像间初始关系的重建第60-65页
   ·验证与实验第65-67页
 本章小结第67-68页
第4章 高精度像点量测第68-83页
   ·多视立体模型的建立第69-74页
     ·多视立体模型的定义与解析第69-71页
     ·多视立体模型中影像叠拼图的制作第71页
     ·基于影像叠拼图的影像叠置分析第71-74页
   ·多视立体模型的影像匹配第74-79页
     ·基于相邻两两影像匹配的连接点提取第74-75页
     ·基于叠置分析的多片匹配算法第75-79页
   ·多视立体模型中粗差点的剔除第79-82页
     ·多片前交来进行匹配粗差点的剔除第79-80页
     ·自动量测像点中粗差点的自动剔除第80-82页
 本章小结第82-83页
第5章 区域网的自动分区方法第83-99页
   ·自动像点量测的属性与分析第83-91页
     ·像片连接点的属性与关系表达第84-87页
     ·对区域网平差测区设计的建议第87页
     ·像片连接点的基本设置第87-88页
     ·按像片基本点位邻域统计像片连接点第88-91页
   ·区域网光束法平差的自动分区解算第91-93页
   ·弱区与无连接点区的处理第93-96页
     ·弱区与无连接点区的自动分析第94-96页
     ·对弱区进行机人交互式补点第96页
   ·实验与分析第96-98页
     ·单航带自动断点分析第96页
     ·区域网的自动分区实验第96-98页
 本章小结第98-99页
第6章 控制点的自动布设与控制点自动量测第99-111页
   ·控制点的自动布设与量测第99-106页
     ·控制点自动布设方案第100页
     ·控制点自动布设的理论根据第100-101页
     ·控制点位的自动的确定第101-106页
   ·有控制点全自动量测方法第106-109页
     ·控制点影像库的建立与数据结构第106-107页
     ·控制点点位粗略位置的全自动确定第107-108页
     ·控制点点位全自动搜索策略第108-109页
     ·控制点点位全自动精确量测第109页
 本章小结第109-111页
第7章 智能空中三角测量系统第111-131页
   ·智能空中三角测量的系统组成第111-113页
   ·智能空中三角测量数据处理流程第113-116页
     ·智能空中三角测量的总体数据处理流程第113-114页
     ·数据预处理流程第114页
     ·自动像点量测与“机人”交互编辑第114-115页
     ·自动控制点点位布设与量测第115-116页
   ·智能空中三角测量系统的并行处理机制第116-120页
     ·并行处理硬件结构第116-117页
     ·任务并行处理机制的实现过程第117-119页
     ·智能空中三角测量系统的任务并行分配策略第119-120页
   ·总体实验第120-130页
     ·智能空中三角测量的总体实验方案第120-122页
     ·总体实验结果第122-130页
 本章小结第130-131页
第8章 总结与展望第131-134页
   ·主要工作第131-132页
   ·主要贡献和创新点第132页
   ·研究展望第132-134页
攻读博士学位期间发表的论文第134页
攻读博士学位期间主持和参加的主要科研项目第134-135页
参考文献第135-139页
后记第139页

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