| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| ·局部放电抗干扰技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·单一频率干扰的抑制 | 第11-12页 |
| ·白噪声干扰的抑制 | 第12-13页 |
| ·局部放电识别方法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 局部放电的理论分析 | 第16-23页 |
| ·局部放电产生的原因及危害 | 第16-18页 |
| ·局部放电的测量方法 | 第18-19页 |
| ·局部放电信号的数学模型 | 第19-21页 |
| ·局部放电表征参数及放电图谱 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于小波变换的局部放电信号去噪 | 第23-43页 |
| ·小波变换 | 第23-26页 |
| ·小波变换的概念 | 第23-24页 |
| ·小波变换的快速算法 | 第24-26页 |
| ·局部放电信号的小波分解特性分析 | 第26-30页 |
| ·局部放电信号的小波分解特性 | 第27-29页 |
| ·噪声的小波分解特性 | 第29-30页 |
| ·小波去噪技术 | 第30-31页 |
| ·改进的阈值去噪方法 | 第31-35页 |
| ·一种新的阈值选择方法 | 第32-33页 |
| ·阈值-空域相关联合去噪 | 第33-35页 |
| ·改进的阈值法去噪结果分析 | 第35-42页 |
| ·基小波的选择 | 第35-36页 |
| ·DEP 去噪效果分析 | 第36-39页 |
| ·DOP 去噪效果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 局部放电图谱的特征提取 | 第43-57页 |
| ·分形理论 | 第43-45页 |
| ·分形的自相似性 | 第43-44页 |
| ·分形维数 | 第44-45页 |
| ·局部放电散点图分形特征的提取 | 第45-53页 |
| ·局部放电散点图的构造 | 第45-48页 |
| ·散点图分形维数的计算方法 | 第48-50页 |
| ·计算局部放电散点图的分形维数 | 第50-53页 |
| ·散点集重心分布特征的提取 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于 DPSO-BP 神经网络的局部放电缺陷类型识别 | 第57-68页 |
| ·BP 神经网络 | 第57-61页 |
| ·人工神经网络简介 | 第57-59页 |
| ·BP 神经网络 | 第59页 |
| ·BP 算法及性能分析 | 第59-61页 |
| ·PSO 算法 | 第61-64页 |
| ·PSO 算法 | 第61页 |
| ·PSO 算法数学描述 | 第61-62页 |
| ·DPSO 算法 | 第62-63页 |
| ·DPSO 算法优化 BP 神经网络 | 第63-64页 |
| ·局部放电缺陷类型识别及试验结果分析 | 第64-67页 |
| ·网络结构的设定 | 第64页 |
| ·算法参数取值 | 第64-65页 |
| ·训练数据的处理 | 第65页 |
| ·试验结果及分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |