| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 运动目标跟踪基本算法 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·运动目标检测算法 | 第16-21页 |
| ·帧差法 | 第17页 |
| ·背景减除法 | 第17-20页 |
| ·光流法 | 第20-21页 |
| ·运动目标跟踪算法 | 第21-27页 |
| ·基于粒子滤波的运动目标跟踪算法 | 第21-22页 |
| ·基于活动轮廓模型的跟踪算法 | 第22-24页 |
| ·基于 Mean Shift 的跟踪算法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于颜色直方图的 Mean Shift 算法实现 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·目标建模 | 第28-30页 |
| ·均值漂移方法的数学推导及计算方法 | 第30-31页 |
| ·算法实现 | 第31-34页 |
| ·实验仿真 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 一种尺度和方向自适应的运动目标跟踪算法 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·结合背景特征的目标建模方法 | 第36-37页 |
| ·图像的矩特征 | 第37-39页 |
| ·矩特征简介 | 第37-38页 |
| ·不变矩的基本理论 | 第38-39页 |
| ·目标方向和尺度自适应算法及实现 | 第39-42页 |
| ·实验结果 | 第42-47页 |
| ·用简易视频序列的实验结果 | 第42-44页 |
| ·用实际视频序列的实验结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于颜色和纹理混合模型的运动目标跟踪算法 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·引入纹理特征的目标混合建模方法 | 第48-51页 |
| ·图像的纹理特征 | 第48-49页 |
| ·纹理特征的提取方法 | 第49-50页 |
| ·关键标准纹理特征的提取方法 | 第50-51页 |
| ·局部二值模式分布差异算子 | 第51-53页 |
| ·基于颜色和纹理混合建模的跟踪算法 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |