| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景 | 第10页 |
| ·冷连轧轧制工艺优化的研究进展 | 第10-14页 |
| ·基于经验法的预设定阶段 | 第11页 |
| ·基于能耗曲线法的预设定阶段 | 第11页 |
| ·基于轧制理论方法的预设定阶段 | 第11页 |
| ·基于传统优化方法的预设定阶段 | 第11-12页 |
| ·基于智能优化方法的预设定阶段 | 第12-14页 |
| ·组态软件的描述 | 第14-15页 |
| ·课题的意义及主要研究内容 | 第15-17页 |
| ·课题的意义 | 第15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 冷连轧机轧制工艺预设定 | 第17-28页 |
| ·轧制策略分配 | 第17-19页 |
| ·设定工艺参数数学模型 | 第19-24页 |
| ·压靠值计算模型 | 第19页 |
| ·轧制压力模型 | 第19-20页 |
| ·摩擦系数模型 | 第20-21页 |
| ·前滑模型 | 第21页 |
| ·速度设定模型 | 第21-22页 |
| ·张力设定模型 | 第22-23页 |
| ·轧制力矩、轧制功率模型 | 第23-24页 |
| ·辊缝设定模型 | 第24页 |
| ·设定结果检验 | 第24-26页 |
| ·轧制过程的建立 | 第24-25页 |
| ·轧机设备能力限制 | 第25页 |
| ·液压系统能力限制 | 第25-26页 |
| ·电气设备能力限制 | 第26页 |
| ·轧制工艺设定流程 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于量子遗传算法的多目标优化 | 第28-42页 |
| ·量子遗传算法 | 第28-35页 |
| ·量子计算原理 | 第28-30页 |
| ·基于量子计算的量子遗传算法 | 第30-35页 |
| ·量子染色体的特点 | 第35页 |
| ·多目标优化 | 第35-37页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第35-36页 |
| ·Pareto 非劣解 | 第36-37页 |
| ·基于Pareto非劣解的量子遗传算法 | 第37-39页 |
| ·算法验证 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于量子遗传多目标优化的冷连轧过程工艺设定 | 第42-52页 |
| ·目标函数的建立 | 第42-45页 |
| ·轧制能耗最小目标函数 | 第42-43页 |
| ·等负荷目标函数 | 第43页 |
| ·等相对负荷目标函数 | 第43页 |
| ·多种负荷均衡分配目标函数 | 第43-44页 |
| ·板形良好目标函数 | 第44页 |
| ·防打滑目标函数 | 第44-45页 |
| ·优化变量的设计和基于罚函数法的约束处理 | 第45-47页 |
| ·优化变量设计 | 第45-46页 |
| ·基于罚函数法的约束处理 | 第46-47页 |
| ·基于冷连轧机的优化实例与结果分析 | 第47-51页 |
| ·1220mm 冷连轧机 | 第47页 |
| ·优化过程的建立 | 第47-49页 |
| ·优化结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 冷连轧协同组态系统的开发 | 第52-60页 |
| ·协同组态系统的功能分析和数据流程 | 第52-54页 |
| ·协同组态系统的组网通讯测试 | 第54-56页 |
| ·协同组态系统的试运行 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |