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基于FPGA的网络流量行为分析器的研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景与研究意义第10-11页
   ·领域当前发展现状及分析第11-13页
     ·流量识别模型研究现状第11-12页
     ·现有 FPGA 平台第12-13页
   ·课题主要研究内容第13页
     ·对网络流量行为分析基础的研究第13页
     ·FPGA 平台硬件设计与实现第13页
     ·流量行为分析应用的设计与实现第13页
   ·论文章节安排第13-16页
第2章 流量识别模型第16-26页
   ·基于 K-Means 算法的流量识别第16-18页
     ·K-Means 算法第16页
     ·流量识别过程与流量过滤应用第16-18页
   ·K-Means 算法参数第18-22页
     ·基于遗传算法的 k 值选取第18-20页
     ·基于硬件性能的 k 值选取第20-21页
     ·初始簇中心选取方法第21-22页
     ·流量特征属性与距离公式第22页
   ·基于 Hadoop 的训练加速第22-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 FPGA 平台硬件设计与实现第26-44页
   ·FPGA 平台总体设计第26-27页
   ·硬件模块设计第27-37页
     ·FPGA 器件选型第27-28页
     ·FPGA 配置电路与 Nor Flash第28-29页
     ·DRAM 模块设计第29-31页
     ·以太网 PHY 模块设计第31-32页
     ·时钟、RTC 与 SD 卡模块设计第32-34页
     ·USB-UART、LED、开关与按键设计第34-35页
     ·电源模块设计第35-37页
   ·PCB 设计第37-43页
     ·布局设计第37-38页
     ·布线设计第38-40页
     ·信号传输质量第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 流量过滤系统设计与实现第44-60页
   ·系统结构第44-45页
   ·流量过滤 IP 核的实现第45-56页
     ·IP 核整体结构第45-46页
     ·数据通路模块第46-49页
     ·TCP 会话管理第49-52页
     ·距离计算与知识库第52-53页
     ·控制器模块第53-55页
     ·SoC 总线接口模块第55页
     ·IP 核综合与仿真验证第55-56页
   ·SoC 与流量过滤系统软件第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 实验与结果分析第60-68页
   ·功能性测试第60-62页
     ·FPGA 平台测试第60-61页
     ·流量过滤系统功能测试第61-62页
   ·性能测试第62-67页
     ·Hadoop 加速比测试第63页
     ·识别准确率测试第63-66页
     ·拦截率测试第66页
     ·实时性测试第66-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士期间发表的学术论文第74-76页
致谢第76页

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