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台风灾害损失预测方法研究及其决策支持系统设计

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究目的和意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
     ·国内外现状对比第14页
   ·研究内容及创新点第14-16页
     ·研究内容第14-15页
     ·创新点第15-16页
第二章 浙江省抗台减灾综合能力评估第16-29页
   ·引言第16-17页
   ·评价指标体系的建立第17-19页
   ·数据收集和处理第19-21页
     ·数据收集第19页
     ·数据标准化处理第19-21页
   ·建立评估模型第21-23页
     ·加权TOPSIS法第21-22页
     ·主成分分析法赋权第22-23页
   ·评估过程第23-26页
     ·数据检验第23-24页
     ·提取主成分第24-25页
     ·主成分命名解析第25页
     ·计算最终权重第25-26页
     ·加权TOPSIS评估结果第26页
   ·趋势分析第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于致灾能力和抗台能力的损失关系分析第29-41页
   ·台风致灾能力和台风灾害损失第29-35页
     ·致灾能力指数第29-30页
     ·致灾能力与灾损趋势第30-32页
     ·致灾能力与灾损关系分析第32-35页
   ·抗台能力与台风灾害损失第35-36页
   ·致灾能力与抗台能力的综合影响第36-40页
     ·多元非线性回归分析第36-37页
     ·综合影响分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 浙江省台风灾害损失预测第41-56页
   ·预测模型建立第41-43页
     ·数据收集和因子选择第41-43页
     ·预测实验实施方法第43页
   ·最优组合预测第43-48页
     ·最优加权组合预测基本原理第43-44页
     ·广义神经网络第44-45页
     ·ELM极限学习法第45-47页
     ·支持向量回归机第47-48页
   ·实验结果分析第48-54页
     ·单一预测模型分析第48-52页
       ·广义神经网络第48页
       ·ELM极限学习法第48-49页
       ·支持向量机第49-50页
       ·单一方法分析第50-52页
     ·组合预测实验过程第52-54页
     ·组合预测结果分析第54页
   ·独立样本测试第54-55页
   ·结论第55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 台风防灾减灾决策支持系统分析与设计第56-68页
   ·引言第56-59页
     ·决策支持系统的概念第56-57页
     ·防灾减灾决策支持系统的现状第57页
     ·台风防灾减灾决策支持系统的整体规划第57-59页
       ·系统目标第57-58页
       ·系统特点第58页
       ·系统决策过程分析第58-59页
   ·系统分析第59-64页
     ·需求分析第59-60页
     ·可行性分析第60页
     ·框架分析第60-61页
     ·系统的逻辑模型第61-64页
   ·系统概要设计第64-65页
     ·概要设计的设计原则第65页
     ·概要设计的内容第65页
   ·功能模块设计第65-67页
     ·功能模块设计原则第66页
     ·功能模块设计内容第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·工作总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-75页
作者简介第75-76页
致谢第76页

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