基于蚁群算法和变角相似关系的泵站优化运行研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 符号说明 | 第11-16页 |
| 1. 绪论 | 第16-39页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·蚁群算法的理论基础 | 第18-24页 |
| ·蚁群觅食过程的自组织优化原理 | 第18-19页 |
| ·蚁群优化算法的元启发式框架 | 第19-22页 |
| ·蚁群算法求解旅行商问题 | 第22-24页 |
| ·泵站优化运行的国内外研究现状 | 第24-30页 |
| ·国内泵站优化运行问题研究现状 | 第24-28页 |
| ·国外针对泵站优化运行问题的研究 | 第28-30页 |
| ·蚁群算法的研究进展 | 第30-34页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第30-32页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第32-34页 |
| ·蚁群算法在泵站优化运行问题中的适用性 | 第34-37页 |
| ·泵站优化运行问题求解的难点分析 | 第34-35页 |
| ·蚁群算法求解泵站优化运行问题的优势 | 第35-37页 |
| ·论文主要研究内容 | 第37-39页 |
| 2. 水泵的变角相似性能研究 | 第39-49页 |
| ·水泵变角性能的相似关系 | 第39-43页 |
| ·叶轮进口速度三角形和流量相似关系 | 第40-41页 |
| ·叶轮出口速度三角形和扬程相似关系 | 第41-42页 |
| ·功率相似关系 | 第42页 |
| ·变角相似关系式 | 第42-43页 |
| ·水泵变角相似关系计算模块 | 第43-44页 |
| ·变角相似关系式的应用 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 3. 蚁群算法在单机组日优化运行中的应用 | 第49-64页 |
| ·泵站单机组优化运行的数学模型 | 第49-51页 |
| ·泵站单机组优化运行的蚁群算法求解 | 第51-57页 |
| ·蚁群算法求解的思路 | 第52页 |
| ·针对泵站优化运行的启发式信息设计 | 第52-54页 |
| ·单机组日运行优化蚁群求解模块 | 第54-56页 |
| ·算法伪代码 | 第56-57页 |
| ·应用算例分析 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 4. 泵站多机组日运行的蚁群递阶优化 | 第64-78页 |
| ·多机组优化运行的数学模型 | 第64-66页 |
| ·多机组运行的蚁群递阶优化方法 | 第66-69页 |
| ·第一阶优化 | 第66-67页 |
| ·第二阶优化 | 第67-68页 |
| ·求解步骤 | 第68-69页 |
| ·泵站优化运行方案的评价与选优 | 第69-71页 |
| ·泵站优化运行方案的评价指标 | 第69页 |
| ·投影寻踪方法的原理简介 | 第69-71页 |
| ·泵站多机组日运行优化蚁群求解模块 | 第71-73页 |
| ·应用算例分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 5. 泵站群日优化运行研究 | 第78-99页 |
| ·泵站群优化运行数学模型 | 第78-80页 |
| ·泵站群运行的蚁群递阶优化方法 | 第80-83页 |
| ·求解思路 | 第80-81页 |
| ·泵站群日运行优化求解模块 | 第81-83页 |
| ·应用算例分析 | 第83-97页 |
| ·算例简介 | 第83-87页 |
| ·变角相似计算结果分析 | 第87-88页 |
| ·优化运行计算结果分析 | 第88-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 6. 总结和展望 | 第99-103页 |
| ·总结 | 第99-100页 |
| ·创新点 | 第100-101页 |
| ·展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研课题 | 第112-114页 |
