瓦斯涌出量预测方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 瓦斯的产生及其预测方法 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·瓦斯的产生 | 第12-15页 |
| ·瓦斯的基本概念 | 第12-13页 |
| ·瓦斯的产生 | 第13-14页 |
| ·瓦斯产生的主要因素 | 第14-15页 |
| ·影响瓦斯涌出量的主要因素 | 第15-17页 |
| ·矿山统计预测法简介 | 第17-19页 |
| ·瓦斯含量法简介 | 第19-21页 |
| 第三章 神经网络和遗传算法的瓦斯涌出量预测方法 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·神经网络和遗传算法简介 | 第22-28页 |
| ·多层神经网络 | 第22-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-28页 |
| ·神经网络和遗传算法的瓦斯涌出量预测方法 | 第28-31页 |
| ·神经网络和遗传算法的瓦斯涌出量预测思路 | 第28-29页 |
| ·神经网络和遗传算法的瓦斯涌出量预测方法 | 第29-31页 |
| ·计算实例 | 第31-32页 |
| 第四章 混沌时间序列在瓦斯涌出量预测中初步应用 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·混沌时间序列方法简介 | 第33-37页 |
| ·混沌时间序列在瓦斯涌出量预测中初步应用 | 第37-39页 |
| ·计算实例 | 第39-45页 |
| 第五章 瓦斯涌出量数据管理与预测原型系统 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·原型系统结构 | 第45-50页 |
| ·模块结构设计 | 第45-48页 |
| ·数据库设计 | 第48-50页 |
| ·瓦斯涌出量数据管理模块设计 | 第50-54页 |
| ·数据导入 | 第51页 |
| ·基础数据设置 | 第51-52页 |
| ·数据录入模块 | 第52-53页 |
| ·统计模块 | 第53页 |
| ·查询模块 | 第53-54页 |
| ·瓦斯涌出量预测模块设计 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文工作的总结 | 第55页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
