基于视觉的特征提取及行人检测

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-14页
·研究背景与意义	第9-10页
·行人检测面临的挑战	第10-11页
·行人检测的国内外研究现状	第11-13页
·论文的主要工作和章节安排	第13-14页
第2章 行人检测关键技术	第14-25页
·行人检测整体流程	第14页
·行人检测关键技术分析	第14-22页
·分类器	第15-19页
·并查集窗口融合	第19-22页
·行人分类器训练及评价标准	第22-24页
·训练库与测试库	第22-23页
·算法的性能评价标准	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 基于单特征行人检测	第25-40页
·基于HOG特征行人检测	第26-33页
·HOG特征提取	第26-29页
·实验结果分析	第29-33页
·基于LBP特征行人检测	第33-39页
·LBP特征提取	第33-37页
·实验结果分析	第37-39页
·本章小结	第39-40页
第4章 基于多特征行人检测	第40-56页
·HOG-LBP特征组合	第40-42页
·HOG-LBP特征分析	第40-42页
·HOG-LBP特征提取	第42页
·基于HOG-LBP行人检测算法实现	第42-52页
·基于多特征SVM行人检测	第42-45页
·基于多特征级联Adaboost行人检测	第45-52页
·检测结果分析	第52-55页
·本章小结	第55-56页
第5章 总结与展望	第56-58页
·工作总结	第56-57页
·工作展望	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-61页