基于图像处理的路面裂纹检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·裂纹分类及产生原因 | 第12-13页 |
| ·路面裂纹特性分类 | 第12页 |
| ·路面裂纹产生原因 | 第12-13页 |
| ·路面图像的特点 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第14-16页 |
| 第2章 路面裂纹图像滤波 | 第16-27页 |
| ·图像滤波理论 | 第16-18页 |
| ·线性滤波 | 第18-20页 |
| ·非线性滤波 | 第20-22页 |
| ·改进的中值滤波算法 | 第22-26页 |
| ·改进的中值滤波算法 | 第22-23页 |
| ·噪声的确定 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 路面裂纹图像分割 | 第27-41页 |
| ·阈值分割原理 | 第27-28页 |
| ·典型的阈值分割法 | 第28-32页 |
| ·双峰法 | 第28-29页 |
| ·迭代法 | 第29页 |
| ·最大类间方差分割法(OTSU) | 第29-31页 |
| ·改进的最大熵分割法 | 第31-32页 |
| ·路面裂纹图像阈值分割实验结果 | 第32-34页 |
| ·形态学处理 | 第34-40页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第35-37页 |
| ·图像的开运算和闭运算 | 第37-38页 |
| ·路面裂纹图像形态学处理实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 裂纹图像边缘检测 | 第41-56页 |
| ·边缘检测概论 | 第41-42页 |
| ·传统的边缘算子 | 第42-49页 |
| ·Roberts算子 | 第42-43页 |
| ·Sobel算子 | 第43页 |
| ·Prewitt算子 | 第43页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子 | 第43-45页 |
| ·Canny算子 | 第45-47页 |
| ·传统边缘检测的实验结果 | 第47-49页 |
| ·现代的边缘检测方法 | 第49-55页 |
| ·基于小波分析的裂纹检测 | 第50-51页 |
| ·多分辨率分析 | 第51-54页 |
| ·基于小波分析的边缘检测实验结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 裂纹分类与计算 | 第56-62页 |
| ·裂纹骨架提取 | 第56页 |
| ·连通区域提取 | 第56-59页 |
| ·裂纹长度计算 | 第59页 |
| ·裂纹宽度计算 | 第59页 |
| ·网状裂纹面积计算 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第67页 |
