流程发掘算法综合评价框架的设计与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·项目背景及动机 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-14页 |
| ·研究目标及方法 | 第14-15页 |
| ·论文大纲 | 第15-17页 |
| 2 务流程发掘算法及度量方法的分析与研究 | 第17-33页 |
| ·务流程建模与挖掘 | 第17-23页 |
| ·业务流程与工作流日志 | 第18页 |
| ·业务流程建模 | 第18-20页 |
| ·业务流程发掘 | 第20-23页 |
| ·机器学习方法及其评价标准 | 第23-25页 |
| ·干扰矩阵 | 第23-24页 |
| ·检索率、精确率、F-量度 | 第24页 |
| ·灵敏度、特异度、几何平均数 | 第24-25页 |
| ·K-折交叉验证法 | 第25页 |
| ·度量方法的分析与研究 | 第25-33页 |
| ·度量方法研究 | 第26-27页 |
| ·度量标准研究 | 第27-30页 |
| ·度量粒度分析 | 第30-31页 |
| ·反面日志生成方法的研究 | 第31-33页 |
| 3 流程发掘算法综合评价框架的需求分析 | 第33-39页 |
| ·涉众分析 | 第33页 |
| ·功能性需求 | 第33-34页 |
| ·非功能性需求 | 第34-39页 |
| ·度量需求 | 第34-37页 |
| ·数据需求 | 第37页 |
| ·系统需求 | 第37-39页 |
| 4 流程发掘算法综合评价框架的设计 | 第39-47页 |
| ·综合评价框架结构概览 | 第39-41页 |
| ·FHM综合评价框架设计 | 第41-47页 |
| ·度量标准 | 第41-42页 |
| ·反面日志生成方法 | 第42-43页 |
| ·参数优化 | 第43-44页 |
| ·模型评价 | 第44-47页 |
| 5 FHM算法综合评价框架的实现 | 第47-57页 |
| ·评价框架的结构概述 | 第47-48页 |
| ·AGNEsGenerator插件的实现 | 第48-50页 |
| ·AddNoiseGenerator插件的实现 | 第50-52页 |
| ·BatchEvaluatorFHM插件的实现 | 第52-54页 |
| ·评价执行详述 | 第54-57页 |
| 6 FHM算法综合评价框架的应用实验 | 第57-67页 |
| ·实验数据选择 | 第57-59页 |
| ·FHM实验概述 | 第59-60页 |
| ·实验结果概览 | 第60-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-67页 |
| ·度量粒度分析 | 第62-65页 |
| ·度量标准分析 | 第65页 |
| ·反面日志生成方法分析 | 第65-67页 |
| 7 结论 | 第67-69页 |
| ·项目总结 | 第67-68页 |
| ·局限与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| A. 附录A | 第71-75页 |
| B. 附录B | 第75-79页 |
| C. 附录C | 第79-83页 |
| 作者简历 | 第83-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
