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教学视频与幻灯片同步方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究背景和意义第7-9页
   ·国内外的研究现状第9-11页
   ·论文实验数据准备第11-12页
   ·论文的主要内容与章节安排第12-15页
第二章 幻灯片区域定位第15-29页
   ·引言第15-16页
   ·基于边缘的定位方法第16-21页
     ·边缘检测第17页
     ·基于 Hough 变换的线段检测第17-19页
     ·基于矩形检测的幻灯片区域定位第19-21页
   ·基于区域的定位方法第21-25页
     ·阈值分割第21-23页
     ·形态学处理第23-24页
     ·基于区域的定位方法第24-25页
   ·融合边缘和区域信息的定位方法第25-27页
     ·算法实现第26页
     ·实验结果第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 幻灯片镜头分割第29-43页
   ·引言第29-30页
   ·镜头分割技术简介第30-33页
     ·视频结构化第31-32页
     ·镜头分割第32-33页
   ·基于空间金字塔 LBP 直方图的幻灯片镜头分割第33-42页
     ·局部二值模式 LBP第33-34页
     ·基于空间金字塔的 LBP 直方图第34-36页
     ·自适应阈值第36-39页
     ·实验结果第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 幻灯片识别第43-53页
   ·引言第43页
   ·基于内容的图像检索技术简介第43-46页
     ·定义第44页
     ·基本流程第44-45页
     ·特征提取第45-46页
   ·基于 SIFT 特征的幻灯片识别第46-48页
     ·SIFT 特征第46-47页
     ·基于 SIFT 特征的幻灯片识别第47-48页
   ·基于多特征融合的幻灯片识别第48-51页
     ·边缘变化率法第49-50页
     ·投影法第50-51页
     ·多特征融合第51页
   ·实验结果第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·工作展望第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间获得的科研成果及参与的科研项目第61-62页

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