教学视频与幻灯片同步方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景和意义 | 第7-9页 |
·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
·论文实验数据准备 | 第11-12页 |
·论文的主要内容与章节安排 | 第12-15页 |
第二章 幻灯片区域定位 | 第15-29页 |
·引言 | 第15-16页 |
·基于边缘的定位方法 | 第16-21页 |
·边缘检测 | 第17页 |
·基于 Hough 变换的线段检测 | 第17-19页 |
·基于矩形检测的幻灯片区域定位 | 第19-21页 |
·基于区域的定位方法 | 第21-25页 |
·阈值分割 | 第21-23页 |
·形态学处理 | 第23-24页 |
·基于区域的定位方法 | 第24-25页 |
·融合边缘和区域信息的定位方法 | 第25-27页 |
·算法实现 | 第26页 |
·实验结果 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第三章 幻灯片镜头分割 | 第29-43页 |
·引言 | 第29-30页 |
·镜头分割技术简介 | 第30-33页 |
·视频结构化 | 第31-32页 |
·镜头分割 | 第32-33页 |
·基于空间金字塔 LBP 直方图的幻灯片镜头分割 | 第33-42页 |
·局部二值模式 LBP | 第33-34页 |
·基于空间金字塔的 LBP 直方图 | 第34-36页 |
·自适应阈值 | 第36-39页 |
·实验结果 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 幻灯片识别 | 第43-53页 |
·引言 | 第43页 |
·基于内容的图像检索技术简介 | 第43-46页 |
·定义 | 第44页 |
·基本流程 | 第44-45页 |
·特征提取 | 第45-46页 |
·基于 SIFT 特征的幻灯片识别 | 第46-48页 |
·SIFT 特征 | 第46-47页 |
·基于 SIFT 特征的幻灯片识别 | 第47-48页 |
·基于多特征融合的幻灯片识别 | 第48-51页 |
·边缘变化率法 | 第49-50页 |
·投影法 | 第50-51页 |
·多特征融合 | 第51页 |
·实验结果 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53-54页 |
·工作展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间获得的科研成果及参与的科研项目 | 第61-62页 |