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细菌觅食优化算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·本文工作第10-12页
   ·内容安排第12-14页
第二章 细菌觅食优化算法第14-22页
   ·BFO 算法的理论基础第14页
   ·BFO 算法的操作步骤第14-18页
     ·趋化操作第15-16页
     ·复制操作第16-17页
     ·迁徙-消亡操作第17-18页
   ·BFO 算法的流程第18-20页
   ·BFO 算法的改进方向第20-21页
   ·小结第21-22页
第三章 基于双菌群的细菌觅食优化算法第22-40页
   ·趋化步长的改进第22-27页
     ·趋化步长对算法的影响分析第22-24页
     ·趋化步长的改进第24-25页
     ·改进趋化步长的验证第25-27页
   ·复制操作的改进第27-30页
     ·复制操作对算法的影响第27-28页
     ·复制操作的改进第28-30页
   ·双菌群的提出第30-31页
   ·DFBFO 算法设计第31-32页
   ·实验与结果分析第32-38页
     ·常用测试函数第32-36页
     ·参数设置第36页
     ·测试结果与分析第36-38页
   ·小结第38-40页
第四章 自适应细菌觅食优化算法第40-54页
   ·趋化操作的改进第40-42页
     ·趋化步长的改进第40-41页
     ·趋化方向的改进第41-42页
   ·维度自适应学习算法的引入第42-45页
     ·高维函数难以优化的原因分析第42-43页
     ·基于维度自适应学习的精细搜索第43-45页
   ·迁徙操作的改进第45-47页
     ·Tent 混沌映射的介绍第45-46页
     ·基于 Tent 混沌映射的迁徙第46-47页
   ·ABFO 算法的设计第47-49页
     ·算法框架的修改第47页
     ·ABFO 算法的流程第47-49页
   ·实验与结果分析第49-52页
     ·收敛精度的对比测试第50-51页
     ·收敛速度的对比测试第51-52页
   ·小结第52-54页
第五章 结束语第54-56页
   ·总结第54-55页
   ·展望第55-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-62页
研究成果第62-63页

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