摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-11页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
·课题背景 | 第11-12页 |
·课题目标 | 第12页 |
·本文创新点 | 第12-13页 |
·本文组织结构 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第2章 研究现状和相关技术 | 第15-25页 |
·日志系统的研究现状 | 第15-22页 |
·Scribe(Facebook) | 第15-16页 |
·Chukwa(Apache) | 第16-18页 |
·Flume(Cloudera) | 第18-19页 |
·Kafka(LinkedIn) | 第19-21页 |
·日志系统总结 | 第21-22页 |
·相关技术 | 第22-24页 |
·Zookeeper | 第22页 |
·Hyperic HQ | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 数据云服务平台的总体设计 | 第25-33页 |
·总体需求 | 第25-26页 |
·平台总体架构 | 第26-30页 |
·分布式日志系统 | 第28-29页 |
·数据分析系统 | 第29页 |
·数据监控管理系统 | 第29-30页 |
·平台使用流程 | 第30-32页 |
·数据收集流程 | 第30-31页 |
·数据分析流程 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于消息机制的分布式日志系统设计与实现 | 第33-59页 |
·需求分析 | 第33-34页 |
·系统架构设计 | 第34-37页 |
·消息通信协议设计 | 第37-39页 |
·消息通信协议格式 | 第37-39页 |
·通信模块设计与实现 | 第39-44页 |
·数据存取模块设计与实现 | 第44-48页 |
·数据存储 | 第44-47页 |
·数据读取 | 第47-48页 |
·数据推送模块设计与实现 | 第48-50页 |
·数据消费模块设计与实现 | 第50-51页 |
·系统分布式特性设计与实现 | 第51-55页 |
·日志服务端(Broker)分布式实现简介 | 第52-53页 |
·日志消费者(Consumer)分布式实现简介 | 第53-55页 |
·性能测试及实验结果 | 第55-58页 |
·测试环境 | 第55页 |
·日志系统生产者(producer)发送日志数据的性能测试 | 第55-56页 |
·日志消费者(consumer)消费日志数据的性能测试 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第5章 数据分析系统设计与实现 | 第59-71页 |
·数据分析系统总体设计 | 第59-60页 |
·数据分析系统运行流程 | 第60-62页 |
·数据分析系统的四个模块 | 第62-69页 |
·数据开放接口模块 | 第63-64页 |
·数据定制模块 | 第64-66页 |
·计算模块 | 第66-68页 |
·任务管理模块 | 第68-69页 |
·数据分析系统的应用 | 第69-70页 |
·数据分析用户 | 第69页 |
·内部数据用户 | 第69-70页 |
·数据产品 | 第70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第6章 数据监控管理系统 | 第71-79页 |
·数据监控管理系统总体设计 | 第71-72页 |
·数据监控管理系统运行流程 | 第72-73页 |
·数据监控管理系统的两个模块 | 第73-78页 |
·监控告警模块 | 第73-75页 |
·数据可视化模块 | 第75-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第7章 数据云服务平台在遥感数据领域的应用展望 | 第79-85页 |
·遥感数据简介 | 第79-80页 |
·遥感数据云服务平台使用架构 | 第80-82页 |
·遥感数据产品展望 | 第82-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第8章 总结与展望 | 第85-87页 |
·工作总结 | 第85页 |
·下一步工作 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-89页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第89-90页 |
致谢 | 第90页 |