| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·图像取证的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·数字图像取证技术简述 | 第10-13页 |
| ·数字图像取证技术 | 第10-11页 |
| ·被动数字图像取证的主要研究方向 | 第11-13页 |
| ·图像源辨识研究现状 | 第13-18页 |
| ·源辨识已有算法 | 第13-15页 |
| ·源辨识算法的攻击与反攻击 | 第15-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18页 |
| ·本文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 传感器模式噪声预处理对图像源辨识结果的影响 | 第20-34页 |
| ·数码相机成像原理 | 第20-21页 |
| ·数码相机传感器模式噪声 | 第21-26页 |
| ·数码相机噪声分类 | 第21-22页 |
| ·相机传感器模式噪声提取 | 第22-23页 |
| ·去 CFA 插值噪声算法 | 第23-24页 |
| ·传感器模式噪声提取算法的改进 | 第24-25页 |
| ·算法流程图 | 第25-26页 |
| ·预操作对实验结果的影响 | 第26-33页 |
| ·JPEG 块效应 | 第27-31页 |
| ·其它周期噪声 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 一种相机传感器模式噪声的精确估计方案 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·CFA 模型估计 | 第34-37页 |
| ·常见 CFA 模型 | 第34-35页 |
| ·CFA 插值算法 | 第35-36页 |
| ·最小重构误差判定法 | 第36-37页 |
| ·算法流程图 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-44页 |
| ·CFA 模型判断 | 第38-40页 |
| ·改进算法的效果 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 传感器模式噪声源辨识攻击与反攻击算法研究 | 第45-67页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·对抗传感器模式噪声源辨识反攻击算法简述 | 第45-50页 |
| ·基于相关性的传感器模式噪声攻击过程 | 第45-48页 |
| ·三角测试法 | 第48-50页 |
| ·影响因素分析 | 第50-58页 |
| ·乘性添加与加性添加的对比 | 第50-57页 |
| ·伪造图像内容对结果的影响 | 第57-58页 |
| ·三角测试法简化 | 第58-62页 |
| ·增强传感器模式噪声攻击 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |