基于复杂网络的合作关系研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·文章结构 | 第16-18页 |
| 第二章 复杂网络概述 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·复杂网络的刻画 | 第19-23页 |
| ·网络直径和平均路径长度 | 第19-20页 |
| ·度和度分布 | 第20-21页 |
| ·聚类系数 | 第21-22页 |
| ·度相关性 | 第22-23页 |
| ·复杂网络模型 | 第23-27页 |
| ·规则网络 | 第23-24页 |
| ·随机网络 | 第24-25页 |
| ·小世界模型 | 第25-26页 |
| ·无标度网络模型 | 第26-27页 |
| ·GUIMERA模型 | 第27-29页 |
| ·模型参数 | 第27页 |
| ·演化过程 | 第27-28页 |
| ·Guimera的实验 | 第28-29页 |
| ·Guimera模型的不足 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 合作关系网络特性分析 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·NBA球员网络的刻画方式 | 第31-34页 |
| ·TS值 | 第32页 |
| ·TS值的概率分布 | 第32-33页 |
| ·TS值与度的相关性 | 第33页 |
| ·高手俱乐部现象 | 第33-34页 |
| ·结果与分析 | 第34-36页 |
| ·TS值的概率分布 | 第34-35页 |
| ·度与TS值的相关性 | 第35页 |
| ·高手俱乐部 | 第35-36页 |
| ·讨论 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于个体属性的合作关系网络模型 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·模型的结构参数 | 第38-41页 |
| ·团队规模 | 第38-39页 |
| ·选择经验者的概率 | 第39页 |
| ·个体属性 | 第39页 |
| ·高低水平的分割线 | 第39-40页 |
| ·连通程度 | 第40页 |
| ·其他参数 | 第40-41页 |
| ·演化过程 | 第41-44页 |
| ·讨论 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第五章 实验与仿真 | 第46-53页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·度分布的比较 | 第46-47页 |
| ·模型仿真 | 第47-51页 |
| ·团队规模对“隐形学校”的影响 | 第47-48页 |
| ·其他参数对“隐形学校”的影响 | 第48-51页 |
| ·讨论 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·论文总结 | 第53-54页 |
| ·未来展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
