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“反事实”思想在宏观政策效应评估中的应用--基于Hsiao面板数据的方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 引言第10-24页
 第一节 研究背景及问题的提出第10-19页
  一、 政府干预的必要性第10-12页
  二、 政府政策与政府干预第12-14页
  三、 政策评价的概念界定第14-16页
  四、 政策评价的方法体系第16-19页
 第二节 研究的理论和现实意义第19-21页
 第三节 研究内容及研究方法第21-22页
  一、 主要研究内容第21页
  二、 研究方法第21-22页
 第四节 论文结构安排第22页
 第五节 可能的创新点第22-24页
第二章 “反事实”及政策效应评估综述第24-41页
 第一节 政策效应评估的基本问题第24-26页
  一、 “反事实”第24-25页
  二、 个体的自我选择第25页
  三、 相关统计量第25-26页
 第二节 “反事实”框架下的微观政策效应评估综述第26-35页
  一、 微观政策效应评估中的主流方法第26-27页
  二、 利用非实验数据进行微观政策效应评估第27-35页
 第三节 “反事实”框架下的宏观政策效应评估综述第35-38页
  一、 已有研究方法在因果推断上的不足第35页
  二、 “反事实”框架下宏观政策效应评估的成果第35-38页
 第四节 宏观政策效应评估中的主要困难及发展方向第38-40页
 第五节 本章小结第40-41页
第三章 Hsiao 基于面板数据的政策效应评估方法第41-63页
 第一节 Hsiao 方法构建“反事实”模型及方法第41-49页
  一、 Hsiao 方法的主要思想第41-42页
  二、 Hsiao 方法的理论模型第42-47页
  三、 政策效应的显著性检验第47-49页
 第二节 Hsiao 方法对控制组的选择与确定第49-52页
  一、 最优方程的选择第49-50页
  二、 预测精度的分析与比较第50-52页
 第三节 Hsiao 方法与其他方法的比较第52-56页
  一、 Hsiao 方法与结构方程模型的比较第52-53页
  二、 Hsiao 方法与合成控制方法的比较第53-55页
  三、 Hsiao 方法与 VAR 模型的比较第55-56页
 第四节 Hsiao 方法的效力及其对条件独立假设的敏感性分析第56-62页
  一、 Monte Carlo 模拟的理论设计第56-58页
  二、 Monte Carlo 模拟结果及分析第58-62页
 第五节 本章小结第62-63页
第四章 条件独立假设下的政策效应评估——以西部大开发为例第63-84页
 第一节 西部大开发政策的实施背景及其影响第63-72页
  一、 西部大开发的实施背景第63-66页
  二、 西部大开发效应的总体评估第66-70页
  三、 西部大开发实施效应的研究综述第70-72页
 第二节 理论模型的适用性分析第72-77页
  一、 重庆作为研究对象的典型性分析第72-74页
  二、 中东部省市作为控制组对象的可行性分析第74-76页
  三、 可能的干扰因素及排除第76-77页
 第三节 西部大开发对重庆经济发展的定量评估第77-82页
  一、 数据来源及说明第77-78页
  二、 西部大开发对重庆经济发展的效应测度第78-81页
  三、 结论分析及政策含义第81-82页
 第四节 本章小结第82-84页
第五章 放松条件独立假设下的政策效应评估——以“四万亿”经济刺激计划为例第84-109页
 第一节 “四万亿”刺激计划的实施背景及其影响第84-96页
  一、 金融危机对世界主要经济体的影响及其应对第84-88页
  二、 中国“四万亿”刺激计划的出台及其影响第88-93页
  三、 “四万亿”刺激计划效应的研究综述第93-96页
 第二节 “四万亿”经济刺激计划对中国经济发展的定量评估第96-104页
  一、 数据来源及分析第96页
  二、 参照国别的选择第96-97页
  三、 实证结果与分析第97-104页
 第三节 放松条件独立假设下 Hsiao 方法的敏感性分析第104-107页
  一、 参照国别的放松第104-105页
  二、 实证结果与分析第105-107页
 第四节 本章小结第107-109页
第六章 结论与需进一步研究的内容第109-113页
 第一节 结论第109-111页
 第二节 需进一步研究的内容第111-113页
参考文献第113-123页
附录:Monte Carlo 模拟的 Matlab 程序及模拟结果第123-138页
后记第138-140页
在学期间学术成果情况第140页

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