汇编级程序辅助分析中的库函数识别技术研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 表目录 | 第7-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| ·课题研究意义 | 第11页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 库函数识别技术介绍及系统框架建立 | 第16-28页 |
| ·基本概念 | 第16-17页 |
| ·主流库函数识别技术介绍 | 第17-25页 |
| ·基于特征数据库的模式匹配方法 | 第18-19页 |
| ·基于函数签名的库函数识别方法 | 第19-24页 |
| ·两种函数识别方法的比较 | 第24-25页 |
| ·库函数识别系统框架 | 第25-27页 |
| ·系统库函数识别 | 第26页 |
| ·领域库函数识别 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于图形同构理论的系统库函数识别技术 | 第28-47页 |
| ·图形同构理论介绍 | 第28-32页 |
| ·图形同构基本概念 | 第28页 |
| ·补丁比较技术 | 第28-32页 |
| ·基于图形同构的库函数识别方法 | 第32-43页 |
| ·主体思想 | 第32-34页 |
| ·函数CFG 的构造 | 第34-37页 |
| ·图常量过滤 | 第37-38页 |
| ·结构化比对 | 第38-41页 |
| ·指令图形化比较 | 第41-43页 |
| ·特征选取与算法流程 | 第43-44页 |
| ·具体实现 | 第44-46页 |
| ·系统模型 | 第44-45页 |
| ·图结构特征数据库的建立 | 第45页 |
| ·待识别文件的预处理 | 第45-46页 |
| ·匹配识别模块的实现 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于粗粒度匹配的领域库函数识别技术 | 第47-60页 |
| ·研究背景 | 第47-48页 |
| ·领域库函数相关概念 | 第47-48页 |
| ·相关定义 | 第48页 |
| ·识别方法 | 第48-51页 |
| ·基本思路 | 第48-49页 |
| ·领域库函数特征数据库的建立 | 第49-50页 |
| ·可执行文件的预处理 | 第50页 |
| ·函数匹配识别 | 第50-51页 |
| ·粗粒度特征选取 | 第51-52页 |
| ·有效函数集的提取 | 第52-55页 |
| ·基本原理 | 第52-53页 |
| ·提取方法 | 第53-54页 |
| ·有效函数集提取算法 | 第54-55页 |
| ·粗粒度匹配的实现 | 第55-58页 |
| ·基本原理 | 第55-56页 |
| ·多级索引 | 第56页 |
| ·相关性处理 | 第56-57页 |
| ·工作流程 | 第57-58页 |
| ·实例分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 原型系统与性能测试 | 第60-69页 |
| ·原型系统设计 | 第60-62页 |
| ·原型系统架构 | 第60-61页 |
| ·特征数据库生成与维护模块 | 第61页 |
| ·函数匹配识别模块 | 第61页 |
| ·识别结果分析处理模块 | 第61-62页 |
| ·性能测试 | 第62-67页 |
| ·测试环境 | 第62页 |
| ·测试目的及具体步骤 | 第62-66页 |
| ·测试对象 | 第66页 |
| ·测试结果 | 第66-67页 |
| ·测试结果分析 | 第67-69页 |
| 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
