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基于语言模型的OCR识别后蒙古文文档错误校正方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·错误校正研究现状第10-11页
   ·研究内容第11页
   ·结构安排第11-13页
第二章 相关理论及技术第13-23页
   ·错误校正概述第13-14页
     ·OCR错误类型分析第13页
     ·常见错误校正方法第13-14页
   ·语言模型第14-19页
     ·N元语言模型第15-16页
     ·马尔科夫模型第16-17页
     ·最大熵模型第17-19页
   ·数据平滑技术第19-23页
     ·加法平滑第20页
     ·Good-Turing平滑第20-21页
     ·Katz平滑第21-22页
     ·Jelinek-Mercer平滑第22-23页
第三章 蒙古文OCR识别后文档错误校正方法的研究第23-39页
   ·蒙古文OCR识别后文档错误校正流程第23-24页
   ·蒙古文特点第24-27页
   ·语料库的建立第27-33页
     ·语料简介第27-29页
     ·语料处理第29-33页
   ·OCR字符混淆模型第33-37页
     ·错误类型分析第33-34页
     ·字符混淆概率第34-36页
     ·易错字符统计第36-37页
   ·错误校正第37-39页
第四章 实验第39-46页
   ·系统评价指标第39页
   ·语料库第39-41页
   ·语料训练第41-43页
   ·实验结果第43-46页
第五章 结论及展望第46-48页
   ·结论第46页
   ·进一步研究方向第46-48页
参考文献第48-51页
致谢第51页

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