基于语言模型的OCR识别后蒙古文文档错误校正方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·错误校正研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第13-23页 |
| ·错误校正概述 | 第13-14页 |
| ·OCR错误类型分析 | 第13页 |
| ·常见错误校正方法 | 第13-14页 |
| ·语言模型 | 第14-19页 |
| ·N元语言模型 | 第15-16页 |
| ·马尔科夫模型 | 第16-17页 |
| ·最大熵模型 | 第17-19页 |
| ·数据平滑技术 | 第19-23页 |
| ·加法平滑 | 第20页 |
| ·Good-Turing平滑 | 第20-21页 |
| ·Katz平滑 | 第21-22页 |
| ·Jelinek-Mercer平滑 | 第22-23页 |
| 第三章 蒙古文OCR识别后文档错误校正方法的研究 | 第23-39页 |
| ·蒙古文OCR识别后文档错误校正流程 | 第23-24页 |
| ·蒙古文特点 | 第24-27页 |
| ·语料库的建立 | 第27-33页 |
| ·语料简介 | 第27-29页 |
| ·语料处理 | 第29-33页 |
| ·OCR字符混淆模型 | 第33-37页 |
| ·错误类型分析 | 第33-34页 |
| ·字符混淆概率 | 第34-36页 |
| ·易错字符统计 | 第36-37页 |
| ·错误校正 | 第37-39页 |
| 第四章 实验 | 第39-46页 |
| ·系统评价指标 | 第39页 |
| ·语料库 | 第39-41页 |
| ·语料训练 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| 第五章 结论及展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·进一步研究方向 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |