基于语言模型的OCR识别后蒙古文文档错误校正方法的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·错误校正研究现状 | 第10-11页 |
·研究内容 | 第11页 |
·结构安排 | 第11-13页 |
第二章 相关理论及技术 | 第13-23页 |
·错误校正概述 | 第13-14页 |
·OCR错误类型分析 | 第13页 |
·常见错误校正方法 | 第13-14页 |
·语言模型 | 第14-19页 |
·N元语言模型 | 第15-16页 |
·马尔科夫模型 | 第16-17页 |
·最大熵模型 | 第17-19页 |
·数据平滑技术 | 第19-23页 |
·加法平滑 | 第20页 |
·Good-Turing平滑 | 第20-21页 |
·Katz平滑 | 第21-22页 |
·Jelinek-Mercer平滑 | 第22-23页 |
第三章 蒙古文OCR识别后文档错误校正方法的研究 | 第23-39页 |
·蒙古文OCR识别后文档错误校正流程 | 第23-24页 |
·蒙古文特点 | 第24-27页 |
·语料库的建立 | 第27-33页 |
·语料简介 | 第27-29页 |
·语料处理 | 第29-33页 |
·OCR字符混淆模型 | 第33-37页 |
·错误类型分析 | 第33-34页 |
·字符混淆概率 | 第34-36页 |
·易错字符统计 | 第36-37页 |
·错误校正 | 第37-39页 |
第四章 实验 | 第39-46页 |
·系统评价指标 | 第39页 |
·语料库 | 第39-41页 |
·语料训练 | 第41-43页 |
·实验结果 | 第43-46页 |
第五章 结论及展望 | 第46-48页 |
·结论 | 第46页 |
·进一步研究方向 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51页 |