基于辐射光谱法的火焰燃烧稳定性检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究课题背景 | 第10页 |
| ·辐射光能火焰检测技术概述 | 第10-13页 |
| ·紫外线检测法 | 第11页 |
| ·可见光检测法 | 第11-12页 |
| ·红外线检测法 | 第12页 |
| ·多波段检测法 | 第12-13页 |
| ·相关火焰检测法 | 第13页 |
| ·国内外应用与研究现状 | 第13-14页 |
| ·辐射光能火焰检测技术局限性 | 第14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 燃烧火焰特性及检测系统研究 | 第15-26页 |
| ·燃烧火焰的特性分析 | 第15-16页 |
| ·光强特性分析 | 第15页 |
| ·频率特性分析 | 第15页 |
| ·光谱特性分析 | 第15-16页 |
| ·火焰检测硬件系统 | 第16-18页 |
| ·实验燃烧系统 | 第17页 |
| ·光电转换系统 | 第17-18页 |
| ·数据采集卡 | 第18页 |
| ·火焰检测软件系统 | 第18-25页 |
| ·Visual C++前台开发环境 | 第19页 |
| ·MATCOM简介 | 第19页 |
| ·火焰检测系统设计 | 第19-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 火焰辐射信号特征量提取方法 | 第26-31页 |
| ·时域特征量提取 | 第26-27页 |
| ·频域特征量提取 | 第27-29页 |
| ·快速傅里叶变换算法 | 第27-28页 |
| ·火焰特征量提取 | 第28-29页 |
| ·相位域特征量提取 | 第29-30页 |
| ·高阶谱的定义 | 第29-30页 |
| ·火焰辐射信号相位提取 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 实验工况对信号特征量的影响研究 | 第31-37页 |
| ·实验设计 | 第31页 |
| ·小波降噪 | 第31-32页 |
| ·燃气量对信号特征量的影响 | 第32-34页 |
| ·一次风量对信号特征量的影响 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 火焰燃烧稳定性检测方法研究 | 第37-54页 |
| ·实验设计 | 第37-38页 |
| ·主成分分析方法 | 第38-41页 |
| ·主成分分析理论 | 第38-39页 |
| ·主成分分析步骤 | 第39-40页 |
| ·火焰信号主成分分析 | 第40-41页 |
| ·马氏距离判别在火焰检测上的应用 | 第41-44页 |
| ·马氏距离判别原理 | 第41-43页 |
| ·判别火焰稳定性 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络在火焰检测上的应用 | 第44-47页 |
| ·BP神经网络原理 | 第44-45页 |
| ·判别火焰稳定性 | 第45-47页 |
| ·最小二乘支持向量机在火焰检测上的应用 | 第47-51页 |
| ·支持向量机原理 | 第47-50页 |
| ·火焰稳定性识别 | 第50-51页 |
| ·三种方法的识别结果及算法比较 | 第51-53页 |
| ·马氏距离判别 | 第51-52页 |
| ·BP神经网络 | 第52页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 全文总结与今后工作展望 | 第54-56页 |
| ·本文主要研究内容 | 第54页 |
| ·本文的创新点 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
