汽轮发电机组弯扭耦合振动信号采集与分析系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·选题背景及其意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-14页 |
| ·汽轮发电机组在线监测系统研究现状 | 第11-12页 |
| ·信号采集研究现状 | 第12-13页 |
| ·信号分析研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题主要研究内容和方法 | 第14-16页 |
| 第2章 汽轮机发电机组典型故障分析 | 第16-25页 |
| ·前言 | 第16页 |
| ·动静碰磨 | 第16-18页 |
| ·原因分析 | 第16-17页 |
| ·机理分析 | 第17页 |
| ·振动特征分析 | 第17-18页 |
| ·质量不平衡 | 第18-21页 |
| ·原因分析 | 第18-19页 |
| ·机理分析 | 第19页 |
| ·振动特性分析 | 第19-21页 |
| ·转子不对中 | 第21-22页 |
| ·原因分析 | 第21页 |
| ·机理分析 | 第21-22页 |
| ·振动特性分析 | 第22页 |
| ·绕组短路 | 第22-24页 |
| ·原因分析 | 第23页 |
| ·故障特征分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 小波分析理论 | 第25-33页 |
| ·前言 | 第25页 |
| ·傅立叶变换 | 第25-28页 |
| ·经典傅里叶变换 | 第25-26页 |
| ·傅里叶变换的基本性质 | 第26-27页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第27-28页 |
| ·小波变换 | 第28-30页 |
| ·连续小波变换 | 第28-29页 |
| ·离散小波变换 | 第29-30页 |
| ·多分辨率分析 | 第30-31页 |
| ·小波分析与傅里叶变换的对比 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于小波阈值消噪问题的研究 | 第33-47页 |
| ·前言 | 第33-34页 |
| ·小波消噪原理 | 第34-35页 |
| ·小波阈值消噪 | 第35-38页 |
| ·硬阈值消噪 | 第35-36页 |
| ·软阈值消噪 | 第36-37页 |
| ·阈值的选取 | 第37-38页 |
| ·基于小波阈值消噪的改进算法 | 第38-43页 |
| ·软硬阈值折中算法 | 第39-40页 |
| ·实验仿真 | 第40-43页 |
| ·小波消噪后的故障特征识别 | 第43-46页 |
| ·小波消噪后频率的识别 | 第43-44页 |
| ·小波消噪后轴心轨迹的绘制 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于小波分析振动信号的奇异性监测 | 第47-54页 |
| ·前言 | 第47页 |
| ·信号的奇异性检测原理 | 第47-48页 |
| ·模极大值和信号奇异点的关系 | 第48-50页 |
| ·典型故障的奇异性监测 | 第50-53页 |
| ·转子弯曲、转子部件脱落故障 | 第50-51页 |
| ·轴承座松动故障 | 第51-52页 |
| ·动静碰磨故障 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
