| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的提出及背景意义 | 第10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-13页 |
| ·静态重构 | 第11-12页 |
| ·动态重构 | 第12页 |
| ·故障恢复 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 配电网静态重构及其实施策略研究 | 第15-34页 |
| ·以优化网络运行损耗为目标的配网重构模型 | 第15-16页 |
| ·配电网重构模型中合环电流约束条件的引入 | 第16页 |
| ·克隆遗传算法、蚁群算法以及模糊控制的基本原理 | 第16-18页 |
| ·克隆遗传算法 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法 | 第17页 |
| ·配电网络分析和潮流计算 | 第17-18页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第18页 |
| ·克隆遗传和蚁群混合算法的实现 | 第18-24页 |
| ·混合算法研究思路 | 第18-19页 |
| ·染色体的编码 | 第19页 |
| ·克隆遗传操作 | 第19-22页 |
| ·禁忌表的引入 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法的操作设置 | 第23-24页 |
| ·计算流程 | 第24页 |
| ·配电网静态重构的实施策略研究 | 第24-28页 |
| ·配电网重构实施策略影响因素分析 | 第24-25页 |
| ·开关对及其相关概念的提出 | 第25-26页 |
| ·配电网重构的实施策略步骤 | 第26-27页 |
| ·配电网静态重构实施策略算法流程图 | 第27-28页 |
| ·算例及分析 | 第28-33页 |
| ·含 DG 的 IEEE33 节点网络重构求解 | 第28-30页 |
| ·静态重构实施策略求解 | 第30-31页 |
| ·分布式电源容量和接入位置对网损和重构方案的影响 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 考虑负荷变化的的配电网动态重构 | 第34-43页 |
| ·配电网动态重构的数学模型 | 第34-36页 |
| ·静态重构和动态重构的联系与区别 | 第36页 |
| ·配电网动态重构的求解 | 第36-41页 |
| ·负荷预测结果的生成 | 第36-38页 |
| ·动态重构时段的初步优化 | 第38页 |
| ·动态重构时段的二次优化 | 第38-39页 |
| ·开关次数约束的处理方案 | 第39-40页 |
| ·配电网动态重构计算流程 | 第40-41页 |
| ·算例分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于多智能体遗传算法的配电网多目标供电恢复 | 第43-53页 |
| ·故障恢复的数学模型 | 第43-44页 |
| ·Pareto 多目标优化技术 | 第44-45页 |
| ·多智能体遗传算法在多目标配电网供电恢复中的实现 | 第45-50页 |
| ·分布式电源 DG 在供电恢复中的处理方法 | 第45页 |
| ·智能体编码和初始种群的产生 | 第45-46页 |
| ·智能体的意图、环境、局部环境和行为策略 | 第46-48页 |
| ·不可行解的修复 | 第48-49页 |
| ·算法具体实现 | 第49-50页 |
| ·算例分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论及展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 附表 1 IEEE33 节点节点配电系统数据 | 第60-61页 |
| 附表 2 聊城城区配电网数据 | 第61-62页 |