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基于变换域的数字图像水印算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·国内外研究进展及现状第13-14页
   ·本文主要工作和内容安排第14-16页
第2章 数字水印基础理论第16-22页
   ·数字水印的主要特性第16-17页
   ·数字水印的模型第17-18页
   ·数字水印的分类第18-19页
   ·数字水印的典型算法第19-20页
     ·空间域算法第19页
     ·变换域算法第19-20页
   ·数字水印的评价标准第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于 DCT 域的数字水印算法第22-38页
   ·离散余弦变换第22页
   ·DCT 域数字图像水印的特征第22-24页
   ·Arnold 置乱变换第24-25页
   ·基于分块 DCT 的数字水印算法第25-27页
     ·水印嵌入算法第26-27页
     ·水印提取算法第27页
   ·实验结果及分析第27-35页
     ·未受攻击的情况第27-28页
     ·鲁棒性测试第28-35页
   ·基于分块 DCT 的 SVD 数字水印算法第35-37页
     ·奇异值分解第35页
     ·基于分块 DCT 的 SVD 数字水印算法第35-36页
     ·实验结果分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于 DWT 域的数字水印算法第38-50页
   ·小波变换第38-39页
   ·小波域数字图像水印的特征第39-40页
   ·基于小波变换的 SVD 数字图像水印算法第40-42页
     ·水印嵌入算法第40-41页
     ·水印提取算法第41-42页
   ·实验结果及分析第42-49页
     ·未受攻击的情况第42-43页
     ·鲁棒性测试第43-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 基于压缩感知的数字水印算法第50-61页
   ·压缩感知理论介绍第50-52页
     ·信号的稀疏表示第50-51页
     ·信号的测量观测第51页
     ·信号的重构第51-52页
   ·基于压缩感知理论的数字水印算法第52-54页
     ·水印嵌入算法第52-53页
     ·水印提取算法第53-54页
   ·实验结果及分析第54-60页
     ·未受攻击的情况第54-55页
     ·鲁棒性测试第55-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 总结和展望第61-63页
参考文献第63-66页
附录第66-67页
作者简介及科研成果第67-68页
致谢第68页

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