| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·图像处理技术的发展现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像预处理技术与噪声的分析 | 第14-18页 |
| ·图像预处理技术 | 第14-15页 |
| ·概念 | 第14页 |
| ·图像预处理技术的范畴 | 第14-15页 |
| ·图像处理领域噪声的分析 | 第15-18页 |
| ·图像噪声的产生 | 第15-16页 |
| ·图像处理技术在去噪领域的应用 | 第16-18页 |
| 第三章 基于维纳中值混合滤波的彩色图像的恢复 | 第18-36页 |
| ·图像退化模型分析 | 第18-21页 |
| ·点扩展函数 | 第18-20页 |
| ·退化的数学模型 | 第20-21页 |
| ·维纳滤波图像复原 | 第21-27页 |
| ·维纳滤波器 | 第21-22页 |
| ·彩色图像模型 | 第22-23页 |
| ·彩色图像的维纳滤波 | 第23-25页 |
| ·多通道维纳滤波 | 第25-27页 |
| ·中值滤波图像复原 | 第27-31页 |
| ·矢量中值滤波的概述 | 第28-29页 |
| ·彩色图像自适应中值滤波 | 第29-31页 |
| ·基于维纳中值混合滤波的彩色图像复原处理 | 第31-36页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·基于维纳中值混合滤波的彩色图像复原处理的仿真 | 第32-36页 |
| 第四章 基于小波变换的图像去噪和图像压缩技术 | 第36-60页 |
| ·小波变换理论 | 第36-41页 |
| ·小波变换的定义 | 第36页 |
| ·连续小波变换 | 第36-37页 |
| ·离散小波变换 | 第37-38页 |
| ·信号分解与重构的Mallat算法 | 第38-40页 |
| ·小波变换在图像处理中的应用 | 第40-41页 |
| ·基于小波变换的图像去噪技术在开发板图像中的应用 | 第41-47页 |
| ·小波去噪方法的描述 | 第41页 |
| ·小波阈值去噪 | 第41-46页 |
| ·三类小波去噪方法的比较 | 第46-47页 |
| ·基于小波变换的图像压缩技术在开发板类图像中的应用 | 第47-60页 |
| ·图像熵 | 第48-49页 |
| ·开发板图像的熵 | 第49-50页 |
| ·图像压缩小波基的选择与比较 | 第50-51页 |
| ·基于小波的图像压缩技术 | 第51-52页 |
| ·基于小波变换的图像压缩技术应用到开发板类图像的仿真 | 第52-56页 |
| ·基于小波的图像压缩与JPEG图像压缩的比较 | 第56-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第67页 |