| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·移动互联网发展 | 第9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·移动互联网安全及隐私泄露分析 | 第12页 |
| ·移动互联网隐私分析技术研究 | 第12-13页 |
| ·内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 移动互联网安全隐患及直接隐私泄露研究 | 第14-35页 |
| ·移动互联网安全隐患 | 第14-29页 |
| ·移动互联网接入环境安全隐患 | 第14-19页 |
| ·移动互联网传输网安全隐患 | 第19-20页 |
| ·移动互联网手机终端安全隐患 | 第20-26页 |
| ·移动互联网服务安全隐患 | 第26-29页 |
| ·移动互联网直接隐私泄露 | 第29-34页 |
| ·移动互联网接入环境隐私泄露 | 第29-31页 |
| ·传输网安全隐患造成的隐私泄露 | 第31页 |
| ·手机终端安全隐患造成的隐私泄露 | 第31-32页 |
| ·位置服务安全隐患造成的信息泄露 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 移动互联网用户间接隐私分析技术研究 | 第35-50页 |
| ·基于位置加权的移动互联网用户位置分析算法 | 第35-39页 |
| ·B类位置隐私泄露的分析 | 第35-37页 |
| ·C类位置隐私泄露分析 | 第37-38页 |
| ·D类位置隐私泄露分析 | 第38-39页 |
| ·基于蚁群算法的移动互联网用户行为分析与社交关系分析算法 | 第39-48页 |
| ·蚁群算法 | 第39-40页 |
| ·基于蚁群算法的用户行为、社交网络算法 | 第40-47页 |
| ·分析计算过程 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 移动互联网用户间接隐私泄露分析与验证 | 第50-64页 |
| ·用户轨迹分析与验证 | 第50-52页 |
| ·用户浏览行为分析与验证 | 第52-54页 |
| ·用户社交圈子分析与验证 | 第54-59页 |
| ·个体间亲疏度算法验证 | 第55-57页 |
| ·个体间亲密度算法验证 | 第57-59页 |
| ·移动互联网用户隐私泄露危害 | 第59-63页 |
| ·位置隐私泄露可能造成的危害 | 第60-62页 |
| ·浏览记录等用户行为泄露可能造成的危害 | 第62页 |
| ·通信录、通话记录隐私泄露可能造成的危害 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文 | 第69页 |