刀具图像轮廓特征检测
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景 | 第10页 |
·计算机视觉测量技术 | 第10-13页 |
·计算机视觉测量技术研究现状 | 第11-13页 |
·计算机视觉测量技术发展趋势 | 第13页 |
·刀具参数测量技术的研究现状 | 第13-16页 |
·国内外刀具参数测量方法研究现状 | 第13-14页 |
·国内外刀具参数测量设备研究现状 | 第14-16页 |
·课题研究的目的和意义 | 第16页 |
·课题研究的主要工作及结构安排 | 第16-20页 |
·课题研究的主要工作 | 第17-18页 |
·论文章节安排 | 第18-20页 |
2 图像边缘检测算法 | 第20-37页 |
·前期预处理 | 第20-26页 |
·彩图灰度化 | 第20-22页 |
·中值滤波 | 第22-23页 |
·增强处理 | 第23-26页 |
·像素边缘检测算法 | 第26-28页 |
·高斯亚插值像素边缘检测算法 | 第28-30页 |
·算法分析 | 第28-29页 |
·方形孔径采样定理 | 第29-30页 |
·算法存在的问题 | 第30页 |
·优化的高斯插值亚像素边缘检测算法 | 第30-33页 |
·插值方向的选取 | 第30-32页 |
·插值函数的选择 | 第32-33页 |
·实验结果及分析 | 第33-36页 |
·拟合实验 | 第33-34页 |
·旋转不变性实验 | 第34-35页 |
·算法对比实验 | 第35页 |
·验证实验 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
3 图像轮廓提取算法 | 第37-57页 |
·轮廓提取算法研究现状 | 第37-41页 |
·先验知识法 | 第37页 |
·数学形态学法 | 第37-38页 |
·梯度法 | 第38页 |
·水平集法 | 第38-40页 |
·神经动力学法 | 第40页 |
·活动轮廓法 | 第40-41页 |
·基于Snake模型的边缘轮廓提取 | 第41-46页 |
·模型基本思想 | 第41页 |
·建立数学模型 | 第41-42页 |
·模型工作原理 | 第42-43页 |
·算法实现 | 第43-44页 |
·实验及分析 | 第44-46页 |
·GVF Snake模型轮廓提取算法 | 第46-49页 |
·GVF Snake模型 | 第46页 |
·模型求解 | 第46-48页 |
·实验及分析 | 第48-49页 |
·基于改进分水岭算法Snake模型轮廓提取方法 | 第49-53页 |
·分水岭算法思想 | 第49-50页 |
·分水岭算法实现 | 第50-51页 |
·分水岭算法改进 | 第51-52页 |
·确定Snake模型初始轮廓 | 第52-53页 |
·实验与结果分析 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
4 图像角点检测算法 | 第57-83页 |
·角点检测算法概述 | 第57-61页 |
·角点检测算法的特点 | 第57-58页 |
·角点检测算法思想 | 第58-60页 |
·角点检测算法的判定准则 | 第60页 |
·角点检测算法的特点 | 第60-61页 |
·Harris角点检测算法及优化 | 第61-67页 |
·Harris角点检测算法 | 第61-64页 |
·改进的Harris角点检测算法 | 第64-65页 |
·实验及分析 | 第65-67页 |
·Susan角点检测算法及优化 | 第67-73页 |
·Susan角点检测算法原理 | 第67-68页 |
·优化的Susan角点检测算法 | 第68-71页 |
·实验及分析 | 第71-73页 |
·本文改进的角点检测算法 | 第73-75页 |
·实验结果与分析 | 第75-82页 |
·角点定位检测 | 第75-77页 |
·噪声稳定性检测 | 第77-78页 |
·与其他角点检测算法的比较 | 第78-79页 |
·实际采集图像实验 | 第79-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
5 刀具参数测量与分析 | 第83-90页 |
·直线拟合 | 第84-85页 |
·长度测量 | 第85-86页 |
·刀具长度测量方法 | 第85页 |
·刀具长度测量的实验数据 | 第85-86页 |
·角度测量 | 第86-87页 |
·刀具角度测量方法 | 第86页 |
·刀具角度测量的实验数据 | 第86-87页 |
·直径测量 | 第87-89页 |
·刀具直径测量方法 | 第87-89页 |
·刀具直径测量的实验数据 | 第89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
6 结论 | 第90-92页 |
·结论 | 第90页 |
·展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第96-97页 |
致谢 | 第97-99页 |