压缩感知及其在多视点视频编码中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·压缩感知发展现状 | 第11页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 压缩感知理论技术 | 第13-27页 |
| ·压缩感知理论的主要内容 | 第13-16页 |
| ·信号的稀疏表达 | 第16-17页 |
| ·随机测量矩阵 | 第17-19页 |
| ·稀疏贪婪重建算法 | 第19-27页 |
| ·匹配追踪法 MP | 第19-20页 |
| ·正交匹配追踪法 OMP | 第20-22页 |
| ·正则化正交匹配追踪法 ROMP | 第22-23页 |
| ·子空间追踪算法 SP | 第23-24页 |
| ·压缩采样匹配追踪 CoSaMP | 第24-27页 |
| 第3章 信号的稀疏估计及在贪婪算法中的应用 | 第27-45页 |
| ·图像重构质量的评价方法 | 第27-28页 |
| ·基于贪婪算法的改进 | 第28-39页 |
| ·已有贪婪算法优缺点比较 | 第28-29页 |
| ·改进算法的提出 | 第29-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-39页 |
| ·信号稀疏性估计方法 | 第39-43页 |
| ·现有的稀疏度估计方法及理论基础 | 第39-40页 |
| ·对稀疏度估计方法的改进 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 压缩感知在多视点视频图像处理中的应用 | 第45-65页 |
| ·压缩感知残差分布式视频编码 | 第45-48页 |
| ·分布式压缩感知编码 | 第46页 |
| ·残差分布式视频编码 | 第46-47页 |
| ·残差联合稀疏模型 RJSM | 第47-48页 |
| ·运动补偿时间内插 | 第48-50页 |
| ·全局运动参数估计 | 第50-53页 |
| ·多视点压缩感知编码 | 第53-60页 |
| ·CS 编码器设计 | 第53-55页 |
| ·边信息的产生 | 第55-57页 |
| ·立体残差分布式压缩感知 | 第57-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-64页 |
| ·采样率的选取 | 第60-62页 |
| ·图像重构 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简介及科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
