基于立体视觉的手势跟踪识别及人机交互应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| ·人机交互技术概述 | 第9-11页 |
| ·手势识别技术概述 | 第11-19页 |
| ·手势识别技术分类 | 第12-16页 |
| ·手势分割技术 | 第16-17页 |
| ·手势跟踪 | 第17-18页 |
| ·手势识别技术 | 第18-19页 |
| ·双目视觉技术概述 | 第19-25页 |
| ·双目立体视觉原理 | 第19-20页 |
| ·立体视觉测量过程 | 第20-22页 |
| ·双目摄像头Bumblebee2介绍 | 第22-25页 |
| ·本文章节组织形式 | 第25-26页 |
| 第二章 手势跟踪识别设计与实现 | 第26-43页 |
| ·系统框架 | 第26页 |
| ·手势分割 | 第26-29页 |
| ·颜色空间 | 第27-28页 |
| ·OSTU自适应阈值分割 | 第28-29页 |
| ·去噪 | 第29页 |
| ·最大连通域提取 | 第29-32页 |
| ·轮廓提取 | 第30-31页 |
| ·最大连通域计算 | 第31-32页 |
| ·掌心位置提取 | 第32-36页 |
| ·距离变换 | 第32-34页 |
| ·掌心三维坐标提取 | 第34-36页 |
| ·指尖提取 | 第36-41页 |
| ·曲率计算 | 第36-39页 |
| ·椭圆拟合 | 第39-40页 |
| ·去除噪声 | 第40页 |
| ·手势识别 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 人机交互模块应用案例 | 第43-47页 |
| ·鼠标操作 | 第44-45页 |
| ·鼠标移动 | 第44页 |
| ·鼠标滚动 | 第44页 |
| ·鼠标按键 | 第44页 |
| ·数据流控制 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第47-54页 |
| ·实验平台 | 第47-48页 |
| ·视差深度信息的分析 | 第48-49页 |
| ·掌心三维坐标 | 第49-51页 |
| ·手势识别度 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·论文创新点 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
