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基于数据挖掘的仝小林教授门诊2型糖尿病舌象信息研究

目录第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
英文缩略词第10-11页
第一部分 综述第11-22页
 综述一、糖尿病中医舌诊研究概括第11-16页
  1. 传统临床观察分析第11-13页
   ·糖尿病的舌质观察研究第11页
   ·糖尿病舌苔的观察研究第11-12页
   ·糖尿病舌形的观察研究第12页
   ·糖尿病舌下脉络的观察研究第12页
   ·糖尿病舌象规律研究第12-13页
  2. 从现代医学对舌象的观察研究第13-15页
   ·糖尿病舌象与舌上皮细胞相关研究第13页
   ·糖尿病舌象与血脂、血流变学相关研究第13页
   ·糖尿病舌象与体外血栓相关研究第13-14页
   ·糖尿病舌象与红外热象舌图研究第14页
   ·糖尿病舌象与血小板α-颗粒膜蛋白相关研究第14页
   ·糖尿病舌象与HbA1C的相关研究第14页
   ·舌象标准化与计算机自动识别技术研究第14-15页
  3. 舌象各要素对糖尿病辨证过程中的指导意义第15页
  4. 问题与展望第15-16页
 综述二、数据挖掘在中医药领域研究现状综述第16-22页
  1. 数据挖掘技术简介第16-19页
  2. 数据挖掘在中医药领域研究现状第19-20页
  3. 中医药领域中数据挖掘中存在的问题第20-22页
第二部分 临床数据挖掘第22-47页
 前言第22-23页
 临床数据挖掘与资料第23-29页
  1 资料来源第23页
  2. 研究方法第23-29页
   ·门诊病例收集与汇总第23页
   ·建立门诊中医专家数据库第23-26页
   ·数据挖掘过程第26-29页
 研究结果第29-47页
   ·一般资料第29-30页
   ·苔质、苔色、舌质、舌下脉络、舌体描述分布情况第30-33页
     ·苔质分布情况第30页
     ·苔色分布情况第30-31页
     ·舌质分布情况第31-32页
     ·舌下脉络分布情况第32页
     ·舌形分布情况第32-33页
   ·舌象与实验室检查结果等指标相关性第33-36页
     ·数据检测第33页
     ·舌象与实验室检查结果等指标相关性第33-36页
   ·舌象与症状相关分析第36-39页
   ·舌象与中药用药相关分析第39-47页
     ·舌苔与中药关联结果第40-41页
     ·舌质与中药关联结果第41-42页
     ·苔色与中药关联结果第42-44页
     ·舌下脉络与中药关联结果第44-47页
讨论第47-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
个人简历第54页

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