基于嵌入式图像的人员识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题国内外研究情况 | 第9-10页 |
| ·本文结构 | 第10-12页 |
| 2 系统功能描述及硬件设计思想 | 第12-17页 |
| ·系统功能描述 | 第12-13页 |
| ·系统硬件设计 | 第13-17页 |
| ·系统总体硬件设计 | 第13-14页 |
| ·FPGA选型 | 第14-15页 |
| ·ARM处理器选型 | 第15-17页 |
| 3 算法实现 | 第17-40页 |
| ·图像的预处理 | 第17-30页 |
| ·图像缩放 | 第17-18页 |
| ·噪声的消除 | 第18-19页 |
| ·二值化 | 第19-21页 |
| ·连通域的判定 | 第21-25页 |
| ·边缘检测 | 第25-30页 |
| ·人的特征提取 | 第30-37页 |
| ·人特征提取的方法 | 第30-31页 |
| ·霍夫变换法及模糊判别法 | 第31-37页 |
| ·目标跟踪 | 第37-40页 |
| 4 FPGA端设计 | 第40-48页 |
| ·FPGA设计流程 | 第40-41页 |
| ·FPGA总体设计 | 第41-42页 |
| ·图像传感器驱动 | 第42-45页 |
| ·SRAM存储时序驱动 | 第45-47页 |
| ·FPGA端SPI通信设计 | 第47-48页 |
| 5 ARM端平台搭建 | 第48-60页 |
| ·嵌入式Linux系统配置 | 第48-51页 |
| ·建立交叉编译环境 | 第48-49页 |
| ·BootLoader | 第49-50页 |
| ·编译嵌入式内核 | 第50-51页 |
| ·加载文件系统 | 第51页 |
| ·嵌入式Linux设备驱动 | 第51-57页 |
| ·驱动设备的种类 | 第52-53页 |
| ·SRAM驱动 | 第53-55页 |
| ·SPI驱动 | 第55-57页 |
| ·ARM系统中应用程序设计 | 第57-60页 |
| 6 实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·系统开发环境 | 第60页 |
| ·实验测试结果 | 第60-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
