负荷形态分析与负荷管理优化研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目次 | 第10-13页 |
| 插图清单 | 第13-14页 |
| 附表清单 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·国内外需求侧管理应用现状 | 第16-18页 |
| ·国外应用现状 | 第16-17页 |
| ·国内应用现状 | 第17-18页 |
| ·负荷形态分析研究现状 | 第18-20页 |
| ·负荷管理优化研究现状 | 第20-21页 |
| ·本文工作和章节安排 | 第21-24页 |
| 第2章 基于聚类的电力负荷形态分析研究 | 第24-41页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·现有方法的局限性分析 | 第25-27页 |
| ·典型负荷曲线形态提取 | 第26页 |
| ·不同用户负荷形态的相似性度量 | 第26-27页 |
| ·用户负荷形态组合分析方法 | 第27-33页 |
| ·单一用户典型负荷形态提取 | 第28-30页 |
| ·密度搜索DBSCAN算法[19][49] | 第28-29页 |
| ·基于DBSCAN的用户典型负荷曲线提取 | 第29-30页 |
| ·基于余弦相似度的用户分类 | 第30-33页 |
| ·余弦相似度 | 第30-31页 |
| ·基于余弦相似度的k-means算法 | 第31-33页 |
| ·负荷形态分析结果与比较 | 第33-39页 |
| ·典型负荷形态提取实例 | 第33-34页 |
| ·用户分类结果 | 第34-35页 |
| ·负荷识别指标与规则 | 第35-38页 |
| ·用户分类与传统方法的比较 | 第38-39页 |
| ·需求侧管理中的应用 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于用户分类的负荷管理优化研究 | 第41-60页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·现有负荷管理模式 | 第41-43页 |
| ·基于用户分类的负荷管理申报 | 第43-45页 |
| ·基于用户分类的负荷交互方式申报 | 第43-44页 |
| ·互动负荷调用过程 | 第44-45页 |
| ·考虑经济性的负荷交互优化模型 | 第45-53页 |
| ·负荷交互方式建模 | 第45-49页 |
| ·时段错峰 | 第46-47页 |
| ·移峰填谷 | 第47-48页 |
| ·削峰 | 第48-49页 |
| ·模型约束 | 第49-52页 |
| ·消纳缺口约束 | 第49-50页 |
| ·参与交互方式约束 | 第50页 |
| ·参与时段错峰约束 | 第50页 |
| ·参与移峰填谷约束 | 第50-51页 |
| ·参与削峰约束 | 第51页 |
| ·原始负荷上下限约束 | 第51页 |
| ·网络传输能力约束 | 第51-52页 |
| ·优化目标 | 第52-53页 |
| ·优化模型的线性化 | 第53页 |
| ·算例分析 | 第53-58页 |
| ·负荷分析与负荷中报 | 第53-55页 |
| ·最优交互计划选择 | 第55-58页 |
| ·多目标优化的宽容分层序列法 | 第55-56页 |
| ·无补偿机制负荷交互最优解 | 第56-58页 |
| ·包含补偿机制负荷交互最优解 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第4章 用户负荷形态分析与负荷管理优化系统 | 第60-67页 |
| ·概述 | 第60页 |
| ·系统功能简介 | 第60-62页 |
| ·系统数据需求 | 第61页 |
| ·用户历史负荷信息查询 | 第61页 |
| ·用户负荷形态分析 | 第61-62页 |
| ·负荷管理方案决策支持 | 第62页 |
| ·系统技术实现 | 第62-66页 |
| ·数据层设计 | 第62-63页 |
| ·逻辑层实现 | 第63页 |
| ·表现层实现 | 第63-66页 |
| ·用户历史负荷信息查询 | 第63-64页 |
| ·用户负荷形态分析 | 第64-65页 |
| ·负荷管理方案决策支持 | 第65-66页 |
| ·Web服务器发布 | 第66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第5章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |
